文｜光錐智能，作者 | 魏琳華 ，編輯｜王一粟
大模型公司正在進行新一輪的排位賽。
AI 應用如火如荼，但在 " 看不見 " 的水面之下，基礎大模型的戰爭仍在繼續。不像預期般放緩腳步，而是變得更 " 卷 " 了：
據光錐智能不完全統計，2025 年開始至今，中國參與模型競爭的百度、字節、阿里、DeepSeek 和 " 六小虎 " 等主要大模型公司，發布了超過 45 款基礎大模型（不包括行業垂類大模型），相當于每 3.3 天，就有一款新的模型發布。
而在上半年，國內大模型公司的第一梯隊，正在無限接近海外第一梯隊的格局。
對比三家大廠 + 兩家創業公司組合成海外 " 五強 " 的 OpenAI、Google、Anthropic、X.AI 和 Meta，國內大模型團隊也在分化成由阿里、字節、DeepSeek、階躍星辰和智譜的 "3+2" 組合，成為國內的 " 新基模五強 "。
神仙打架，" 新基建五強 " 半年發 30 個大模型
上半年，基礎大模型領域仍然是 " 神仙打架 " 的局面。
以國內 " 基模五強 " 公司上半年發布的模型數量統計來看，五家公司共發布 32 個大模型。從發布數量上來看，阿里和階躍星辰是突出的兩個 " 卷王 "，其中階躍星辰發布 11 款模型，阿里發布 9 款模型，加起來超過五家公司的半數。
從時間線來看，五家公司中，阿里、智譜和 DeepSeek 三家早就堅定走開源路線。
其中，阿里是獨一無二的 " 開源卷王 "，自 2023 年起，阿里就將旗下多款模型發布在開源社區。無論從開源數量還是類型來說，阿里都是最全面的一家。
這也讓阿里成為了當下多個領域的開源 SOTA 提供者。4 月 29 日上線的混合推理模型 Qwen3 成為目前全球最強的開源模型，而其成本僅為 DeepSeek-R1 的 35%。
當然，在 Qwen3 之前，國內上一個掀起推理模型熱的公司，就是 " 鯰魚 "DeepSeek。
對比上述四家公司，DeepSeek 是唯一一家 " 專才 "，不做大模型矩陣。比如春節期間發布的推理大模型 DeepSeek R1，性能拉滿的同時做到了極低成本，訓練只要 GPT-4o 的 1/10，輸入成本更是低至 2%，一舉出圈，成為后續推理大模型的 " 標桿 "。
多模態大模型，則是今年大模型公司的研發重點方向。
比如，被稱為 " 多模態卷王 " 的階躍星辰，目前共發布 22 個基礎模型，其中多模態領域的大模型高達 16 個。
其中，階躍星辰聯合吉利開源文生視頻大模型 Step-Video-T2V，成為當時全球范圍內參數量最大、性能最好的開源視頻生成大模型，Step-Audio 則是行業內首個產品級的開源語音交互模型。
布局全面的字節今年在多模態領域表現也開始加入第一梯隊。以文生圖模型 Seedream 3.0 來說，除了提升畫質和生成效率之外，它還提升了 AI 生圖在商業化領域的應用能力。由此，其對應產品即夢 AI 的文生圖效果一度出圈。
不過，相比大語言模型，行業內多模態大模型的發展程度還遠遠不夠。用姜大昕的話來說，" 多模態模型領域，目前還沒有出現 GPT-4 時刻。"
在姜大昕看來，它的卡點就在于整個行業缺少多模態領域的理解生成一體化架構。大語言模型已經做到了，但多模態大模型的理解和生成仍然由不同的模型完成。對于計算機視覺來說，這是一個幾十年沒有解決的頑固問題。
對比大語言模型的 ChatGPT 和推理模型 DeepSeek-R1，多模態領域仍有機會等到下一個爆款模型。
走向 AGI，什么是必經之路？
在 AI 應用落地如火如荼、Scaling Law 邊際效益遞減的今天，繼續押注基礎大模型還有價值嗎？
100 天之前，DeepSeek 的發布無疑給行業了一個無比確定的答案。
" 一切變化都太快了，每天早上起來，新模型、新產品的發布都可能顛覆掉過往的認知。" 一位創業者向光錐智能感慨道。
正如我們上面提到，這半年，模型發布的速度不減反增。同時，由模型能力提升帶來的技術紅利讓 DeepSeek 們站到臺前，而沒有技術優勢的公司則在投資熱情退潮時，失去了繼續立在第一梯隊的機會。
為了更長久地留在牌桌上，無論是大廠還是創業公司，搶錢、搶人才，依舊是 2025 年的主旋律。
如今，算力、人才和資金仍然是衡量大模型公司立在牌桌上的三個硬指標。對大廠來說，資金自然不成問題，但對于創業公司來說，必須拉到足夠的投資來為公司前期的研發買單。
以資金作為衡量指標，大廠自然相對充沛，但是初創陣營中只有 " 北京隊 " 智譜和 " 上海隊 " 階躍星辰這兩家被國資看好的企業，可以在大模型公司的寒冬期持續獲得資本青睞。
以智譜來說，它在三月接連拿下杭州、珠海和成都三家國資的投資，累計共達到 18 億人民幣；去年 12 月，階躍星辰拿到數億美元資金，完成 B 輪融資。
再從人才衡量，目前 " 基模五強 " 正在展現對人才的虹吸效應。以字節來說，從 2023-2025 年，這家公司挖走了海內外的多位研發骨干，比如曾任谷歌 DeepMind 研究副總裁的吳永輝，今年加入字節成為大模型團隊 Seed 的基礎研究負責人。
在大量堆積資金和人才的基礎上，上述基模五強逐漸建立了優勢：" 開源卷王 " 阿里用生態拉攏 B 端用戶，字節則一邊補齊基礎模型的版圖，一邊靠豆包、扣子等應用反哺模型升級，DeepSeek 靠性能和低價成為性價比之王，智譜的大模型落地在政企端優勢明顯，階躍則成了 " 多模態卷王 "，發出多款 SOTA 模型。
上述企業的目標都是繼續提升大模型的 " 智能上限 "，用溢出的模型能力支撐 AI 應用的能力突破。
以智能體（Agent）來說，其關鍵能力在于多模態、慢思考以及記憶能力。
有了多模態理解能力，才能讓以大模型為技術底座的 Agent 能夠 " 閱讀 " 并理解手機和電腦屏幕中的信息，從而讓 AI 也能夠代替人類操作智能終端；而推理能力則讓 AI 能夠根據用戶需求拆解任務，按照每一個規劃好的步驟推進，最終完成任務。
Google DeepMind CEODemis Hassabis 認為，目前通往 AGI 的道路已經開始變得清晰，但要真正抵達這個目標，仍需要突破多個技術瓶頸，整合多項關鍵能力。
在有限的時間內，誰的硬指標更全面、基座模型能力更強，誰才能有機會真正獲得 AGI 的入場券。
大模型商業化趨勢：開源、垂類場景落地
商業化是基礎大模型公司不能跳過去的命題，其商業化的策略，往往和技術的戰略也一脈相承。
2025 年，開源和垂類場景應用成為模型商業化的兩個關鍵方向。
先來說開源，開源的中國大模型已經在全球占據了半壁江山。目前，在開源社區 HuggingFace 上，前 30 的熱門模型，已經有 12 個模型來自于中國公司，其中出現了階躍星辰最新的音樂模型 ACE-Step、DeepSeek 的 R1 和 Prover-v2、阿里的 Qwen3 系列、字節 Seed 的小參數代碼模型和騰訊混元的 AI 視頻模型。
不過，真正能直接使用開源模型的企業和個人都是少數，多數人更需要一個 " 開箱即用 " 的完整產品。所以，AI 在垂類場景的應用越來越火熱。
最火熱的無疑就是各行各業的智能體（Agent），從政企、金融到醫療，智能體可謂無處不在。但目前熱度更高的，還是智能體和智能終端的結合。
為什么智能體 + 智能終端成為了關鍵的落地方向？
" 汽車不僅具有高價值的軟硬件系統，還與用戶有著密切的聯系，這使其成為理想的 AI 載體。" 長城汽車 CTO 吳會肖說。同樣，這條規則也適用于手機、具身智能等產品。
而對于廠商來說，和多模態、強化學習能力等相同，做 Agent，同樣也是大模型企業通向 AGI 之路的基石之一。在 OpenAI 給出的 AGI 五階段來說，Agent 對應的就是 L3 階段，即 AI 擁有自主操作能力，在 L3 的基礎上，AI 才能進一步追求自主學習的能力。
所以，對于大模型公司來說，做 Agent 的商業化戰略就是在技術基礎上延伸而來的一步棋。
階躍星辰和智譜，這兩家大模型的南北雙雄，也不約而同地都瞄準了智能終端賽道。
智譜在去年就推出了能夠在手機端運行的智能體 AutoGLM，讓 Agent 接管各種應用調配，實現用戶需求。
而在今年，階躍星辰進一步擴大了 Agent 在智能終端的落地范圍，在 2 月份的開放日上，這家公司放出了 Agent 在汽車、手機、具身智能、IoT 四個領域的應用。
如今，各家大模型公司都在搶奪智能終端客戶的訂單。以階躍星辰來說，在今年拿到了和 OPPO、千里科技、吉利汽車集團、智元機器人等廠商的合作。
Agent 能力的疊加，也在成為智能終端產品的賣點。比如，搭載了 " 一鍵全能搜 "、" 一鍵問屏 " 的 OPPO 手機 Find N5 和 Find X8 銷量亮眼。據悉，其中 Find X8 成為 Find 系列史上同期銷量最高的產品。
比起其他業務來說，智能體 + 智能終端的合作，也為企業帶來了可觀的收入。據《智能涌現》報道，隨著三星等大單的簽訂，智譜節后不到一個月，收入已經過億。
從這一代 AI 大模型公司的商業化來看，大家都在避免傳統 ToB 賽道重復造輪子的私有化定制，希望借助技術的紅利，把產品盡量做得標準化，以此來實現更高的毛利率。
無論是提供開源工具的 " 自助火鍋店 "，還是垂類智能體的 " 私房菜餐廳 "，大模型商業化的前景都在變得越來越樂觀。
