" 下一輪 AI 賣(mài)的不是工具，而是收益 " ——這句話(huà)已經(jīng)成為當(dāng)下行業(yè)的 " 金句 "。而 AI 若想體現(xiàn)收益，就需要與企業(yè)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合，才能真正體現(xiàn)出 AI 的價(jià)值與收益。

在 9 月 12 日由鈦媒體與 ITValue 共同主辦的 2025 ITValue Summit 數(shù)字價(jià)值年會(huì)主論壇上，" 場(chǎng)景 " 一詞高頻出現(xiàn)在現(xiàn)場(chǎng)各行各業(yè) CIO、CEO 們的演講和分享中。

當(dāng) AI 從卷技術(shù)走向卷應(yīng)用，場(chǎng)景就成為 AI 技術(shù)真正落地的土壤。從宏觀(guān)層面來(lái)看，AI 應(yīng)用場(chǎng)景的選擇關(guān)系到企業(yè)戰(zhàn)略的聚焦。在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境中，企業(yè)資源有限，必須將有限的資源投入到最有可能產(chǎn)生回報(bào)的地方。

在這個(gè)過(guò)程中，很多 CIO 都認(rèn)為需要從兩個(gè)維度評(píng)估場(chǎng)景是否值得率先被 AI 重構(gòu)——技術(shù)成熟度、價(jià)值定位。很多企業(yè)的 CIO 都曾表示，他們的企業(yè)在落地 AI 應(yīng)用時(shí)，會(huì)率先選擇包括數(shù)據(jù)成熟度高、AI 技術(shù)發(fā)展成熟等在內(nèi)的技術(shù)成熟度高的場(chǎng)景。而如果這些場(chǎng)景恰好又是觸及企業(yè)核心業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，應(yīng)用 AI 能夠幫助企業(yè)優(yōu)化成本，增加收益的場(chǎng)景，那么這個(gè)場(chǎng)景就在企業(yè)率先應(yīng)用 AI 技術(shù)的 " 象限 " 里。

反之，對(duì)于一些技術(shù)成熟度低，應(yīng)用價(jià)值不高，或者不明確的場(chǎng)景，就不適合 AI 的應(yīng)用。

AI 應(yīng)用場(chǎng)景的選擇是企業(yè) AI 戰(zhàn)略成功的關(guān)鍵。一個(gè)好的場(chǎng)景能夠使企業(yè)在戰(zhàn)略、資源、技術(shù)等方面實(shí)現(xiàn)有效的聚焦和優(yōu)化，從而在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。通過(guò)對(duì)場(chǎng)景選擇的科學(xué)評(píng)估，包括價(jià)值、可行性和風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估，以及結(jié)合企業(yè)自身的業(yè)務(wù)情況和數(shù)據(jù)資源稟賦，企業(yè)能夠更加精準(zhǔn)地選擇適合自己的 AI 應(yīng)用場(chǎng)景。

能成為硬通貨的 " 場(chǎng)景 " 通常被認(rèn)為具備以下幾點(diǎn)特征：首先，場(chǎng)景需要具備一定的創(chuàng)新性，不能是大同小異的；第二，場(chǎng)景要能深入的融入到企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，解決現(xiàn)實(shí)的需求，為企業(yè)的降本增效做出貢獻(xiàn)；第三，場(chǎng)景要具備一定的可復(fù)用性，也就是能解決一個(gè)行業(yè)，或者一個(gè)領(lǐng)域的共性問(wèn)題，且復(fù)制成本低，復(fù)制難度低，性?xún)r(jià)比高。

鈦媒體創(chuàng)立了【創(chuàng)新場(chǎng)景 50】欄目，以年度榜單形式，評(píng)選并發(fā)布當(dāng)年在新技術(shù)、新領(lǐng)域或新思路方面具有突破性，且已產(chǎn)生實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的 " 年度創(chuàng)新場(chǎng)景 "。

今年，這三個(gè)維度在落地實(shí)踐上更加具象：創(chuàng)新性與技術(shù)實(shí)用主義更進(jìn)一步結(jié)合；技術(shù)與業(yè)務(wù)深入融合的場(chǎng)景越來(lái)越多；為實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景復(fù)用，不同模塊也在有機(jī)耦合……

因此，2025 年創(chuàng)新場(chǎng)景榜單聚焦于 AI 的落地應(yīng)用，推出「年度 AI 應(yīng)用 TOP 榜」評(píng)選，旨在發(fā)掘和表彰在 AI 應(yīng)用層面具有示范意義的優(yōu)秀案例。

智能教育場(chǎng)景——科大訊飛 AI 學(xué)習(xí)機(jī)

場(chǎng)景總結(jié)：作為首個(gè)提出 " 因材施教 " 的 AI 學(xué)習(xí)機(jī)概念的品牌，科大訊飛在教育積累和 AI 技術(shù)上具備先發(fā)優(yōu)勢(shì)，首創(chuàng) " 測(cè) - 學(xué) - 練 " 閉環(huán)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，通過(guò)幾道題測(cè)出孩子學(xué)習(xí)水平，定制個(gè)性化學(xué)習(xí)方案，并推薦練習(xí)題，形成螺旋閉環(huán)。還獨(dú)家與教育部考試院成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，深度參與中高考閱卷評(píng)分工作，并將同源技術(shù)應(yīng)用于 AI 學(xué)習(xí)機(jī)。

汽車(chē)金融場(chǎng)景——易鑫 AI 智能體

場(chǎng)景總結(jié)：易鑫推出 Agentic 大模型，具備整合推理、多模態(tài)、領(lǐng)域?qū)Ｓ媚Ｐ汀⒄Z(yǔ)音模型，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)決策與多代理協(xié)同能力。深度賦能汽車(chē)金融 " 獲客 - 進(jìn)件 - 智能風(fēng)控 - 資金鏈路 - 智能客服 - 資管大腦 " 全業(yè)務(wù)鏈路，實(shí)現(xiàn)全鏈路智能化、自動(dòng)化。

人力資源場(chǎng)景——科銳國(guó)際 AI 招聘匹配模型

場(chǎng)景總結(jié)：在 AI 技術(shù)賦能下，科銳國(guó)際將招聘全流程升級(jí)為 " 智能驅(qū)動(dòng)模式 "：從候選人的自動(dòng)匹配、動(dòng)態(tài)追蹤，到客戶(hù)端的精準(zhǔn)拓客、需求預(yù)判，再到全流程的數(shù)據(jù)分析與自動(dòng)化管理，實(shí)現(xiàn)了中高端招聘 " 效率、精準(zhǔn)度、智能化 " 的三重提升，成為 AI 重塑人力資源服務(wù)行業(yè)的典型場(chǎng)景。

多模態(tài)交互場(chǎng)景——阿里云多模態(tài)交互開(kāi)發(fā)套件

場(chǎng)景總結(jié)：該方案借助通義實(shí)驗(yàn)室的應(yīng)用算法能力，對(duì) AI 硬件的常見(jiàn)場(chǎng)景進(jìn)行了分析，專(zhuān)項(xiàng)定制了數(shù)個(gè)小尺寸意圖識(shí)別模型，在確保效果的同時(shí)最大程度降低時(shí)延。另外依托于阿里云百煉平臺(tái)的生態(tài)，使得用戶(hù)可以靈活自主得添加各類(lèi)接口、MCP、智能體，極大程度地?cái)U(kuò)展了應(yīng)用的能力邊界。而且在阿里云自研算力的加持下，保障了性能和穩(wěn)定的前提下讓成本可控。使其最終成為硬件廠(chǎng)商用得起、用得好的解決方案。

AI 營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景——海信 X 亞馬遜云科技，廣告素材生成

場(chǎng)景總結(jié)：依托亞馬遜云科技 Amazon Bedrock 與 Amazon Nova Canvas， 海信商顯 30 天內(nèi)上線(xiàn) "AI 生成廣告素材付費(fèi)訂閱功能 "，將廣告圖片從幾小時(shí)制作縮減至幾分鐘；同時(shí)開(kāi)創(chuàng) " 硬件 +AI 增值服務(wù) " 的盈利新模式，形成全新?tīng)I(yíng)收增長(zhǎng)點(diǎn)。

智能投顧場(chǎng)景——九方智投 AI 智能體

場(chǎng)景總結(jié)：依托九章證券領(lǐng)域大模型的金融語(yǔ)言理解與任務(wù)處理能力，" 九方靈犀 " 已成為九方智投在智能投顧方向的重要戰(zhàn)略抓手。2025 年初至今，全平臺(tái)累計(jì)對(duì)話(huà)交互量已突破 1800 萬(wàn)次，服務(wù)覆蓋行情解讀、策略推薦、熱點(diǎn)問(wèn)答、股票診斷等多樣化投顧需求；用戶(hù)智能投顧場(chǎng)景滲透率達(dá)到 10%+，整體用戶(hù)滿(mǎn)意度超過(guò) 50%；實(shí)現(xiàn)對(duì)九方智投核心產(chǎn)品及業(yè)務(wù)的全線(xiàn)賦能。

AI 財(cái)富管理場(chǎng)景——盈米且慢金融 MCP 服務(wù)

場(chǎng)景總結(jié)：該方案通過(guò)創(chuàng)新的 " 面向 AI 的再資產(chǎn)化 " 理念，將專(zhuān)業(yè)金融能力標(biāo)準(zhǔn)化為 AI 可高效調(diào)用的 " 資產(chǎn) "，實(shí)現(xiàn)了金融數(shù)據(jù)、投顧內(nèi)容、投研服務(wù)、投顧服務(wù)與通用服務(wù)五大能力與 AI 的高效整合。這一創(chuàng)新有效解決了通用大模型在金融場(chǎng)景中的應(yīng)用痛點(diǎn)，為構(gòu)建專(zhuān)業(yè)、可靠的 AI 金融應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

零售客服場(chǎng)景——網(wǎng)易云商 AI 智能體

場(chǎng)景總結(jié)：該方案有效彌補(bǔ)傳統(tǒng) NLP 客服機(jī)器人關(guān)鍵詞匹配的局限性，可自主、精準(zhǔn)理解客戶(hù)意圖與情緒，動(dòng)態(tài)調(diào)用知識(shí)庫(kù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、外部工具及多智能體協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，完成從用戶(hù)咨詢(xún)響應(yīng)、業(yè)務(wù)辦理、營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化到工單流轉(zhuǎn)等全鏈路任務(wù)，實(shí)現(xiàn)端到端客戶(hù)服務(wù)。

能源交易場(chǎng)景——原力光年 AI 智能體

場(chǎng)景總結(jié)：LEMMA 突破了傳統(tǒng) AI 工具的局限性，具備 L4 級(jí)別的 " 主動(dòng)意識(shí) "，能夠自主監(jiān)控市場(chǎng)環(huán)境、主動(dòng)發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)、智能制定策略并自動(dòng)執(zhí)行決策，真正實(shí)現(xiàn)了 " 機(jī)器主動(dòng)服務(wù)人類(lèi) " 的 AI 交互新模式。該方案廣泛應(yīng)用于能源交易、虛擬電廠(chǎng)調(diào)度、儲(chǔ)能系統(tǒng)優(yōu)化、負(fù)荷預(yù)測(cè)等多個(gè)核心場(chǎng)景。

合規(guī)質(zhì)檢場(chǎng)景——中關(guān)村科金 AI 智能體

場(chǎng)景總結(jié)：華福證券與中關(guān)村科金聯(lián)手打造的證券行業(yè)大模型智能質(zhì)檢系統(tǒng)，依托 AI 大模型技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合，通過(guò)智能體 + 全量數(shù)據(jù)處理中樞，突破傳統(tǒng)小模型質(zhì)檢瓶頸，實(shí)現(xiàn) 100% 全量質(zhì)檢，質(zhì)檢準(zhǔn)確率提升 40%，投訴率降低 12%，助力華福證券合規(guī)展業(yè)，為證券行業(yè)數(shù)字化風(fēng)控提供了創(chuàng)新實(shí)踐樣本。

醫(yī)療診斷場(chǎng)景——智慧眼科技 AI 智能體

場(chǎng)景總結(jié)：" 砭石 +DeepSeek" 雙引擎在汝城縣中醫(yī)醫(yī)院完成智慧云中醫(yī)平臺(tái)建設(shè)，整合計(jì)算機(jī)視覺(jué)、信號(hào)處理、自然語(yǔ)言處理及知識(shí)圖譜等先進(jìn)技術(shù)，醫(yī)療診斷準(zhǔn)確率超過(guò) 90%。通過(guò) " 智慧診療 + 智慧藥房 + 智慧管理 " 三位一體的創(chuàng)新模式，賦能基層中醫(yī)藥服務(wù)能力提升。

智能座艙場(chǎng)景——面壁智能 AI 智能體

場(chǎng)景總結(jié)：面壁智能發(fā)布的 " 小鋼炮超級(jí)助手 cpmGO"，是全球首個(gè)落地車(chē)端的純端側(cè)智能助手，也是面壁智能 " 模型即 Agent" 愿景的一次技術(shù)實(shí)踐。基于 MiniCPM，在車(chē)規(guī)級(jí) SoC 上本地完成語(yǔ)音、視覺(jué)、車(chē)控推理，帶來(lái)與云端全面對(duì)齊的 " 原生端側(cè)體驗(yàn) "。

門(mén)店商品管理場(chǎng)景——多點(diǎn)數(shù)智 AI 出清系統(tǒng)

場(chǎng)景總結(jié)：生鮮商品 AI 出清以 20 品 100 家店為標(biāo)準(zhǔn)；按額預(yù)估，月收入提升 9w+，一天提升利潤(rùn)額 3000+ 元；按率預(yù)估，平均 20% 門(mén)店不用再 5 折出清，商品正價(jià)銷(xiāo)售率提升 10%；每日鮮促銷(xiāo)費(fèi)用減少 15%；綜合可以將生鮮損耗率控制在 3%，保持商品有貨率達(dá)到 98%。

快遞物流場(chǎng)景——深圳前海百遞網(wǎng)絡(luò) AI 快遞系統(tǒng)

場(chǎng)景總結(jié)：快遞 100 自主研發(fā)的百遞云 GPT，集成整合了 7 個(gè)公有云閉源大模型和私有云開(kāi)源大模型，集各大模型之所長(zhǎng)，形成混合智能（Hybrid AI）的 " 大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái) "，集中管理模型、按業(yè)務(wù)場(chǎng)景路由，構(gòu)建快遞物流專(zhuān)業(yè)知識(shí)庫(kù)以及開(kāi)發(fā)和編排 AI 應(yīng)用組件。

智慧交通場(chǎng)景——杉數(shù)科技 AI 決策運(yùn)營(yíng)平臺(tái)

場(chǎng)景總結(jié)：杉數(shù)科技智慧交通 AI 決策解決方案，優(yōu)化人、車(chē)、路全環(huán)節(jié)資源配置，打造軌道交通行業(yè)智慧運(yùn)營(yíng)新模式，一體化智慧運(yùn)營(yíng)決策平臺(tái)全面破解決策難題，實(shí)現(xiàn)人車(chē)路的全局優(yōu)化和動(dòng)態(tài)聯(lián)調(diào)。