隨著科技進步的飛速發展，如今市面上出現了各種智能清潔機器人，而對于用戶來說，這類清潔產品的智能屬性就是他們選購產品的一項核心參考指標。那么問題來了，現在的清潔設備具備什么樣程度的智能化才值得入手呢？我們以近期剛上市的一款掃拖機器人石頭 P20 Ultra 為例，來瞧瞧目前清潔設備的智能技術相關競爭力。
以前掃地機的一個顯著缺陷就是設備底部的毛刷清掃不到房屋的邊角區域，以至于用戶在使用這類設備時，還得在掃地機工作后再自己清掃這些屋內死角，以至于沒有達到用戶省心省力的初心目的。不過石頭 P20 Ultra 卻在設備底部采用了可伸縮的邊刷設計，在它進入陰角區域清潔后，螺旋圓弧的伸縮邊刷便會自行伸出，將傳統死角的塵灰一掃而盡，不必再讓用戶費心手工清掃。
除了邊角區域外，許多家具的底部也是灰塵垃圾的聚集地，以往不少競品面對這片區域也只能在家具外側表示無奈，但石頭 P20 Ultra 卻不同了，機身頂部的 LDS 具備升降功能，一旦設備上的 D-ToF 檢測到低矮空間時就會觸發 LDS 下降操作，從而讓石頭 P20 Ultra 進入家具底部進行清潔，在收縮狀態下石頭 P20 Ultra 僅有 7.98cm 的高度，所以只要你的家具底部空間高于 7.98cm，這些家具底部一樣可以做到一塵不染。
房屋內的桌椅和地毯以及門檻等障礙物是智能清潔機器人不得不面對的一個挑戰，如何科學的避障越障就是它們必須解決的問題，石頭 P20 Ultra 配有行業首創的底盤升降技術，最高可跨越 4cm 高的障礙區域，同時新增的高度感知傳感器模組結合前方 RGB 攝像頭和結構光模組后，可智能識別 26 類 108 種障礙物，三維感知的避障技術讓它在面對立體空間的障礙物時依舊如履平地。
人機交互是智能體驗感知最明顯的一環，而在這方面想要提升必然就要加入智能的 AI 大模型，石頭 P20 Ultra 搭載了 RRMind GPT 大模型，該模型全面接入了 DeepSeek-R1，即便是用戶給出較為模糊的指令，石頭 P20 Ultra 依然能夠進行深度思考，進行科學的清潔規劃安排，而在遇到設備問題時，也可以通過智能助手的交互來排查相關問題。
要想全面擺脫清潔家務的工作，清潔設備的后期維護工作也得讓用戶解放出來，石頭 P20 Ultra 搭配的基站就具備自清潔功能，當 P20 Ultra 完成清潔任務回到基站時，基站便會自動開啟沖刮吸的自清潔工作，使用 80 ℃的高溫清潔底盤的拖布，避免細菌滋生，再結合 45 ℃進行柔烘工作，讓拖布告別潮濕發臭。
