一夜之間,我的朋友圈就被這個(gè) Wink 小圓臉霸占了。
上次看到這個(gè)情景,還是 Manus 那時(shí)候,誰能想到時(shí)隔倆月又有個(gè) AI 產(chǎn)品爆火了。
一方面,網(wǎng)友們靠甄嬛傳十級(jí)研究員的眼力,很快就發(fā)現(xiàn)這個(gè) Lovart 還不是純外國人做的,似乎是 Liblib 公司的海外產(chǎn)品。
另一方面,人家演示視頻里的效果確實(shí)很頂,不少人實(shí)測(cè)完了發(fā)現(xiàn)居然真不是吹牛。
外網(wǎng)知名 AI 圈大 V,科學(xué)家 Santiago 就直呼這玩意簡直難以置信,這條推文閱讀量都快 30w 了。
一句話,這玩意能給你專業(yè)級(jí)的美術(shù)設(shè)計(jì)。
不少外網(wǎng)網(wǎng)友看到 Santiago 的推文后也直呼:完了,設(shè)計(jì)師又要失業(yè)了看來。
跟之前的劇本類似,現(xiàn)在咸魚上也已經(jīng)有人開始掛內(nèi)測(cè)碼了。。。
通過一點(diǎn)點(diǎn)人脈的力量,咱也是順利拿到了內(nèi)測(cè)資格,直接點(diǎn)進(jìn)主頁開始爽玩。
該說不說,這個(gè)主頁是真給我?guī)浀搅耍T大的黑底白字直接突臉,完事鼠標(biāo)拖到哪里都有動(dòng)效反饋,好好好,果然是做設(shè)計(jì)的網(wǎng)站。
雖然也是剛開始用,但我只測(cè)試了一個(gè)案例以后,就發(fā)現(xiàn)這玩意是真有點(diǎn)靠譜了。
我輸進(jìn)去的提示詞是讓他生成一個(gè)科幻電影海報(bào),結(jié)果他做出來的效果還真挺不錯(cuò)。
結(jié)果這網(wǎng)站調(diào)用的各種 AI,給我的需求是一頓分析,先研究研究你想創(chuàng)建啥場(chǎng)景,再制定工作計(jì)劃,從需要哪些背景信息,到用什么 AI 來生成啥內(nèi)容,全流程都給你琢磨明白了。
等把這些全部梳理完,再交給合適的文生圖模型去創(chuàng)作出來。
然而接下來我仔細(xì)探索了一下,才意識(shí)到剛剛的理解太膚淺了,還得沉淀。
因?yàn)檫@網(wǎng)站除了能給海報(bào)編輯文字,還支持一鍵摳圖、擴(kuò)圖、修圖這些能單獨(dú)微調(diào)的工具。
更離譜的是,這玩意生成出來的圖片是有圖層的!甚至可以顯示設(shè)計(jì)流程圖,還內(nèi)置了 PS 里的一堆調(diào)整工具。。。
也可以在 Lovart 里繼續(xù)編輯,給他更換到另一個(gè)場(chǎng)景,比如直接干到月球上。
流程分析啥的咱就不說了,直接說一個(gè)讓我意外的:為了效果更自然,這次更換場(chǎng)景時(shí) AI 甚至知道重新設(shè)計(jì)打光。。。
舉個(gè)例子,假如你要搞一些產(chǎn)品圖,用這玩意幾分鐘就能給你出一堆。
比如說我想搞點(diǎn)差評(píng)君周邊回饋粉絲,直接讓 Lovart 給我設(shè)計(jì)。
提示詞我都不用細(xì)說,就完全靠他自己發(fā)揮,看看 AI 自己能搞出來啥有創(chuàng)意的東西。
再比如,今年是差評(píng) 10 周年了,那讓它再搞點(diǎn)跟 10 周年相關(guān)的紀(jì)念品吧。
所以說,這玩意做設(shè)計(jì)真的很牛,包括開頭那個(gè)賊拉炫酷的主頁,后來我問了一下發(fā)現(xiàn)也是他們用 AI 做出來的。。。
比如我讓它講一個(gè)賽博世界里,機(jī)甲大戰(zhàn)變異生物的故事,最后做成腳本,他一樣會(huì)全流程規(guī)劃:
劇情怎么設(shè)計(jì),分鏡怎么做,場(chǎng)景放在哪,相當(dāng)于把導(dǎo)演編劇的活全包了,順便還給你一堆分鏡圖,后續(xù)還可以調(diào)用視頻模型來幫你做出完整動(dòng)畫。
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比如用它做個(gè) AI 山海經(jīng)。
首先我們跟 Lovart 那邊已經(jīng)確認(rèn)過," Lovart 確實(shí)是 Liblib 海外子公司獨(dú)立運(yùn)作的新產(chǎn)品,Base 地是舊金山,主要負(fù)責(zé)人是王浩帆與 Takumi "。
這王浩帆呢是個(gè)狠人,InstantID 的核心開發(fā)者,深度學(xué)習(xí)三巨頭之一的 Yann LeCun 都點(diǎn)贊過人家。
而 Lovart 后面的 LiblibAI ,自打 23 年 5 月成立到現(xiàn)在這兩年來,一直在搞「開源模型生態(tài) + 模塊化工具流」這個(gè)架構(gòu)。
按官方數(shù)據(jù),這平臺(tái)注冊(cè)創(chuàng)作者超過 2000 萬,模型與工作流總數(shù)超過 60 萬,累計(jì)生成圖片 5 億張,可能是中國規(guī)模最大的專業(yè)圖像生成模型社區(qū)之一了,順為、渶策、明勢(shì)這些都給他融資過。
雖然 Lovart 在海外獨(dú)立運(yùn)作,但人本家就在這塊兒積累的足夠多,完事兒這次一下端出來,能爆火也就不奇怪了。
更別說他們這次還更進(jìn)了一步,新搞出來的 Lovart 不但完成度高,操作還更簡單了。
普通人只需要傻瓜操作就可以整出很哇塞的作品,專業(yè)設(shè)計(jì)師手里還能更厲害,那要是不火都有點(diǎn)沒天理。
首頁即可看到其他設(shè)計(jì)師展示出的案例
畢竟基座大模型一更新,常常就能壓死不少的創(chuàng)業(yè)公司,純純一力降十會(huì)。
比方說推理模型出來之后,提示詞補(bǔ)全應(yīng)用漸漸沒聲了,GPT-4o 生圖功能更新后,又給了不少相關(guān)公司當(dāng)頭一棒。
但在不少的垂類行業(yè),差評(píng)覺得他們的護(hù)城河依舊存在,像是背景知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)積累,以及對(duì)該領(lǐng)域痛點(diǎn)的理解,這些隱形資產(chǎn),其實(shí)是很難被取代的。
說白了,那些能從大模型升級(jí)的洪流中挺住,甚至是吃到紅利的,基本都不會(huì)是什么突然起步的公司,而是此前一直在該領(lǐng)域深耕的低調(diào)狠人,不光 Lovart 是這樣,Cursor 等等公司也是這樣。
就在昨天,紅杉資本舉辦的 " 2025 AI Ascent " 大會(huì)上,山姆奧特曼也同樣給出了明確的發(fā)展時(shí)間表,按他的預(yù)測(cè),到了后年 AI 智能體就能代替人工作了。
不過無論這些 AI 工具怎么發(fā)展,咱可以預(yù)見的是,未來肯定會(huì)是個(gè)技術(shù)普惠的世界,你只管有想法就行,剩下的交給 AI。
這么一想,最重要的可能還得是腦回路這一塊兒。當(dāng)然這也是好事,畢竟開腦洞搞抽象這方面,我覺著 AI 永遠(yuǎn)沒法取代人類。。。
撰文:納西