智能機器人明星企業宇樹科技，又上熱搜了。
據界面新聞報道，宇樹科技回應 "Go1 機器狗存在后門漏洞 " 傳聞，明確該問題屬于安全漏洞。黑客可以通過非法途徑獲得 Go1 所使用的第三方云隧道服務的管理密鑰，進而在用戶設備上修改數據和程序，以此入侵用戶設備，并實現遠程操控獲取攝像頭畫面及底層系統權限。
宇樹科技還表示，Go1 機器狗系列于 2021 年發布，現已停產約兩年，后續的機器人系列采用的是更安全的升級版本，所以不受這個安全漏洞的影響。
回復不長，但透露出來的信息量一點也不小，首先安全漏洞是真實存在的，這一點宇樹科技沒有遮遮掩掩；接著是供應鏈管理問題，智能機器人是供應鏈集合產物，里面涉及到各種供應商方案，其中一個環節出錯，那么會給智能機器人帶來巨大的隱患；最后則是機器人的信息安全問題值得廠商們警惕。
這次的宇樹 Go1 機器狗是早期的智能機器人產品，現今使用的用戶已經所剩不多，影響范圍較小；但若是換成那些新近發布的熱門產品出現這種安全漏洞，那將會給一款產品帶來毀滅性的打擊。
畢竟，現在外界對智能機器人的期望，實在是太高了。
2025 年是智能機器人商業化元年，宇樹機器人春晚扭秧歌、美的人形機器人將進入線下門店給消費者制作咖啡、小鵬機器人進廠擰螺絲 ...... 這一系列事件都讓人感覺到現今的智能機器人取得了突破性進展，人手一臺機器人的時代儼然要到來了。
結果 4 月初的一場人形機器人馬拉松比賽直接將整個行業 " 打回原形 "，各家人形機器人在比賽上 " 群魔亂舞 "：有的機器人辨別不了方向，橫沖直撞；有的機器人平衡性太差，摔倒之后無法起身，得在工作人員幫助下才能起來；有些機器人續航能力不行，需要工作人員不斷噴酒精降溫才能維持正常行走 ...... 這些表現引來了不少嘲諷和質疑。
平心而論，現今的人形機器人已經來到了技術攻關時刻：以前的狗型機器人，零部件相對少、對技術要求沒那么高、業界對它的期望不過就是 " 能動就行 "。
但現在的人形機器人需要面對的問題就復雜很多了：重心升高、重量變大的人形機器人，對平衡、運動算法、功耗散熱、續航等有更高要求，這里面涉及到的有上下游供應商、廠商算法優化等方方面面。
所謂欲戴皇冠，必承其重。現在的人形機器人就是承受了過多的關注，在聚光燈下站久了，自然就會將自身的問題全都暴露出來。再加上互聯網時代極快的傳播速度，既能快速造神，也可以快速毀掉某一種事物，只要有一點風吹草動，那么就會讓智能機器人又陷入輿論中心。
宇樹科技 Go1 機器狗不是第一款曝出安全漏洞的機器人，也不會是最后一款，因為數據安全這一道題是智能機器人行業繞不過去的一道坎。
畢竟智能機器人的數據接受依賴于網絡傳輸，而互聯網沒有絕對的安全，只要有數據傳輸，就會存在數據安全、隱私泄露的隱患，沒有哪家企業能直接打包票稱自己能穩穩蹚過這個泥潭。
換個角度來說，既然沒有無懈可擊的安全屏障，那就需要企業持續跟進，根據情況對安全 " 打補丁 "，讓數據安全保護能夠跟得上版本。
但這種事情做起來也不是那么容易，受制于人力、物力、硬件限制等因素，企業對老產品進行維護是一件很廢時間、精力的事情。
畢竟智能機器人不像智能手機那樣，可以直接通過系統更新優化來解決體驗問題。智能機器人有著數千個零部件，每個零部件都是高精尖技術的結晶，這使得智能機器人的存儲、傳送所需要的數據量都遠超智能手機，所以要花更多的心思去研究出一套行之有效的安全方案。
像這次宇樹科技機器狗 Go1 事件，宇樹科技給出的最終解決方案是先更改該隧道服務管理密鑰，之后又關閉隧道服務，有點 " 亡羊補牢 " 的味道，但也是行之有效的解決方法了。
除了數據安全問題之后，商業化也是人形機器人行業接下來要思考的問題。
以前大眾對機器人的想法是能夠做事情，寫好一段編程，機器人能夠根據編程做出相對應的動作即可。
但現在的智能機器人不能是 " 被動 " 的，得是 " 主動 " 的，即可以通過感知獲取周圍信息，并將這些感知到的信息轉化為機器可以理解的信息，機器根據這些信息自己做出決定或判斷，并依此進行行動。
而這也要考驗智能機器人的處理能力，如何在眾多的事務里面進行優先級排序，在執行某一項任務時要是遇到突發狀況，是優先處理突發狀況，還是繼續執行原本任務，這些都考驗著智能機器人的信息處理評估執行能力。
而資本是不會等那么久的，自人形機器人行業開始興起時就一直伴隨著 " 商業化路徑不清晰 "、" 短期內難以盈利 " 等觀點。
從商業角度來講確實如此，人形機器人面臨研發成本高、研發周期長、維護成本高、落地慢等問題。而資本之所以涌進智能機器人賽道，主要還是想沖著風口賺一波熱錢。真正想要在智能機器人賽道上深耕，相信過程的少之又少。
美的、特斯拉、小鵬等做人形機器人，那都是依賴于公司充沛的資金來開展業務。而宇樹科技們則選擇相信未來，但這個過程中難免會跑偏。之所以說要給智能機器人行業 " 潑冷水 "，也是這個原因。
此前部分智能機器人企業聚集 " 后空翻 " 等單一高難度動作，雖然能夠讓人眼前一亮，但卻忽略了機器人行走等基礎的功能。這也是人形機器人馬拉松賽之后，很多人冷嘲熱諷的原因：畢竟前期把期望值拉得太高，自身產品的底層穩定又沒有真正弄好，無法將開發經驗遷移到真實場景之中，又與產業生態脫節，無法形成閉環，使得智能機器人變成了雞肋：畢竟用戶需要的是一個能夠幫助自己解決麻煩的機器人，而不是一個表演型機器人。
當一個行業火了之后，用戶總會提出一些狂熱的想法，而企業在產品開發過程中往往也會更加激進，這樣才能迎合市場期許。
而現在的智能機器人行業正屬于這樣的階段，智能機器人是一門商業化前景極其美好的生意，但那是在未來，現在的智能機器人也就是剛剛起步。
《神雕俠侶》里楊過初入江湖就學會了蛤蟆功、打狗棒法等一流武學，但若是沒有經過后面十六年的沉淀，也很難成為絕頂高手。
現在的智能機器人企業也是如此，在經歷短時間內的高強度曝光之后，資本開始退去，現在需要的是沉淀下來，深耕技術，才能夠在未來大放異彩。
