文 | 零態(tài) LT
AI 大潮奔涌，真正值錢的是能駕馭它的人。崗位在重構(gòu)，招人的邏輯也在重寫。不是每個(gè)人都能上車，但上車的人正在被瘋搶。越是智能化的時(shí)代，越需要不可替代的大腦。
如果 AI 已能 " 頂崗 "，這個(gè)校招季，為什么大廠還在拼命招人？這一輪擴(kuò)招，到底是在 " 補(bǔ)位 "，還是在 " 進(jìn)化 "？真正被爭奪的，是技能、潛力，還是對 AI 的 " 掌控力 "？
戰(zhàn)場早已鋪開，標(biāo)準(zhǔn)正在改寫。那些在學(xué)校被招進(jìn)來的人，不是為了重復(fù)勞動(dòng)，而是要操盤模型、訓(xùn)練系統(tǒng)、設(shè)定規(guī)則，成為 AI 系統(tǒng)中不可或缺的 " 控制節(jié)點(diǎn) "。
AI 搶跑，人不退場。
這場看似傳統(tǒng)的校招潮，背后是一場全新的 AI 人才爭奪戰(zhàn)。
大廠不是缺人，是在造 " 新物種 "
根據(jù)天眼查媒體綜合信息顯示，2025 年的春招季，AI 正在快速替代一些傳統(tǒng)崗位，大模型一夜之間成為諸多場景中的 " 萬能員工 "，自動(dòng)畫圖、編程、翻譯、分析數(shù)據(jù)，很多人以為企業(yè)將進(jìn)入 " 減人提效 " 的新常態(tài)。
但現(xiàn)實(shí)恰恰相反，大廠紛紛祭出史上最大規(guī)模的招聘計(jì)劃。
例如，百度正通過系統(tǒng)化的校園引才機(jī)制，為 AI 時(shí)代構(gòu)建戰(zhàn)略級人才蓄水池。天眼查及公開資料顯示，百度今年首次推出 " 三大實(shí)習(xí)專項(xiàng)計(jì)劃 "，由三大事業(yè)群組對接真實(shí)的大客戶 AI 場景，并配套提供充足的算力資源與工程支持。
由此來看，校招實(shí)習(xí)生不再只是旁觀者，而是真正參與核心產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā)的主力隊(duì)員。
這只是其更大版圖的一部分。未來三年，百度將開放 21000 個(gè)實(shí)習(xí)崗位給優(yōu)秀校園人才，并持續(xù)加強(qiáng)對實(shí)習(xí)生的培養(yǎng)與轉(zhuǎn)正機(jī)制。
不難看出，百度基于人才計(jì)劃和管理培訓(xùn)生機(jī)制，正構(gòu)建一套覆蓋人才識(shí)別、錘煉、轉(zhuǎn)化的全鏈路梯隊(duì)，瞄準(zhǔn) AI 技術(shù)領(lǐng)軍人物與業(yè)務(wù)中堅(jiān)力量的長期培養(yǎng)。
尤其是，在大模型產(chǎn)業(yè)鏈條延伸與協(xié)作體系重構(gòu)的背景下，百度的目標(biāo)并非填補(bǔ)缺口式用人，而是通過協(xié)同式培養(yǎng)，建立 AI 原生人才主導(dǎo)業(yè)務(wù)進(jìn)化的新范式。
騰訊同樣開啟了規(guī)模空前的校招計(jì)劃，將在三年內(nèi)新增 28000 個(gè)校招實(shí)習(xí)崗位，2025 年將迎來 10000 名校招實(shí)習(xí)生，其中技術(shù)類占比高達(dá)六成。
這輪春招覆蓋 70 多個(gè)崗位細(xì)分方向，大模型、算法、云計(jì)算等。同時(shí)，騰訊還推出 " 青云計(jì)劃 " 等專項(xiàng)培養(yǎng)機(jī)制，為入選人才提供學(xué)術(shù)資源、全球課程與核心項(xiàng)目鍛煉，打通從入職到領(lǐng)軍的成長通道。
此外，阿里、美團(tuán)、京東等也紛紛祭出校招計(jì)劃，意在集聚更多 AI 原生人才，為智能生態(tài)加速落地提供人力引擎。
表面看，這是逆周期的擴(kuò)張動(dòng)作。但如果將它們放進(jìn) AI 大潮下的組織演化背景中觀察，實(shí)質(zhì)上，大廠正在集體打造一種新型組織結(jié)構(gòu)。不是擴(kuò)大人力，而是升級智能協(xié)作體，招的也不再是 " 打工人 "，而是一種與 AI 共生的 " 新物種 "。
傳統(tǒng)組織以流程分工、崗位定義、標(biāo)準(zhǔn)化執(zhí)行為基準(zhǔn)，而大模型時(shí)代的組織像是全新協(xié)調(diào)機(jī)制。" 打工人 " 不再是孤立的執(zhí)行者，而是 AI 的操作者、調(diào)教者、驗(yàn)證者、驅(qū)動(dòng)者。他們是 AI 的 " 接口 "，是模型學(xué)習(xí)的反饋者，是業(yè)務(wù)場景與智能系統(tǒng)之間的 " 橋梁 "。
這種 " 新物種 " 不只存在于研發(fā)部門，更快速滲透到產(chǎn)品、設(shè)計(jì)、運(yùn)營、內(nèi)容等非技術(shù)領(lǐng)域。
這意味著，人才開始被重新定義。
大廠在 " 補(bǔ)人手 " 的表象之下，是不是在重塑整個(gè)組織結(jié)構(gòu)，圍繞 AI 能力打造人機(jī)協(xié)作單元？
他們不是來工作的，是來調(diào)教 AI 的
在 AI 大模型的產(chǎn)業(yè)路徑上，" 人 " 與 " 機(jī) " 的協(xié)同正在重構(gòu)企業(yè)的組織邏輯，也刷新了人才的定義標(biāo)準(zhǔn)和需求規(guī)模。
中國教科院數(shù)字教育研究所副所長王學(xué)男在接受央視財(cái)經(jīng)采訪時(shí)就表示，"2024 年，人工智能專業(yè)的在校生大概是 4 萬多人，和整個(gè)人工智能領(lǐng)域 500 萬的人才缺口相比，還是差距很大的。"
而深入分析大廠招聘 AI 人才的深層目的，或許在于招聘的人才不是來工作的，是來調(diào)教 AI 的。
這類崗位的核心能力，不是專業(yè)是否對口，而是能否與 AI 協(xié)作，是否有能力理解 AI、調(diào)教 AI、修正 AI，最終將其嵌入真實(shí)業(yè)務(wù)中形成復(fù)利。
也正因如此，大廠對年輕人才的渴求正在升溫。他們更愿意接納 " 未經(jīng)格式化 " 的 " 潛力股 "，未必有多強(qiáng)的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，但對技術(shù)敏感、跨界能力強(qiáng)、學(xué)習(xí)速度快、沒有路徑依賴。
像今年 3 月，百度已面向在校學(xué)生開放 3000 多個(gè)暑期實(shí)習(xí)崗位，其中 87% 與 AI 相關(guān)，覆蓋大模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、無人駕駛等核心技術(shù)方向，體現(xiàn)了其對前沿技術(shù)場景的全面開放姿態(tài)。
這正是 AI 浪潮真正帶來的變化，不是讓人下崗，而是讓組織升維；不是讓人才消失，而是催生出全新的人機(jī) " 結(jié)合體 "，從知識(shí)工作者轉(zhuǎn)向人工智能協(xié)作者。
大廠要的這些校招生，不是從邊緣走向核心，而是一上場就站在了 AI 系統(tǒng)的訓(xùn)練臺(tái)上。他們不是在配合 AI 工作，而是在訓(xùn)練 AI 工作，是用一代人的心智模式去調(diào)教一整代機(jī)器的決策邏輯。
崗位的存在，亦不再服務(wù)于人力完成 KPI，而是在打造 AI 理解世界、服務(wù)行業(yè)的認(rèn)知路徑，讓他們成為新工業(yè)時(shí)代的 AI 人才 " 原住民 "。
這一輪大廠校招，不再是讓人才被動(dòng)融入舊框架的螺絲釘，而是作為原生 AI 協(xié)作者被納入底層重構(gòu)之中。當(dāng)他們調(diào)教 AI 的同時(shí)，也在被 AI 反向塑造。像認(rèn)知習(xí)慣、工作方式、表達(dá)邏輯、協(xié)同節(jié)奏，以 AI 友好型標(biāo)準(zhǔn)迭代。
在這個(gè)全新的職場劇本里，誰能 " 帶飛 "AI，誰就能打破一切資歷框架。學(xué)歷不再是唯一通關(guān)密碼，資歷也不僅僅是實(shí)力的代名詞。你能否讀懂模型的 " 話外音 "、調(diào)校它的 " 思維路徑 "，才是決定你能走多遠(yuǎn)的關(guān)鍵。
AI 的邊界，不在算力、不在模型，而在人類所獨(dú)有的 " 心智 "。它無法真正理解情緒的重量、語境的微妙，也捕捉不到人與人之間那些沒說出口的默契。
比如，一句 " 你早點(diǎn)回去吧 "，AI 會(huì)按字面翻譯，但人類能分辨出，這句話可能包含體貼、催促，甚至不滿；再比如，面對一個(gè)沉默不語的團(tuán)隊(duì)成員，AI 只能記錄為 " 無數(shù)據(jù)輸入 "，但人卻能從眼神、姿態(tài)、氛圍中判斷出對方是否正經(jīng)歷壓力或猶豫。
人類的 " 心智 " 是一種隱形的超能力，能在沉默中感知氛圍，在復(fù)雜中做出平衡，在模糊地帶看到線索，哪怕對方什么都沒說。正是這種能力，讓人類在 AI 面前，依然不可替代。
在 AI 系統(tǒng)的每一次構(gòu)建與部署中，技術(shù)只是基礎(chǔ)，更重要的是，它要靠人來 " 定性 "。價(jià)值觀、同理心、倫理邊界，才是決定 AI 能做什么、應(yīng)該做什么的真正 " 方向盤 "。
AI 能跑得快，但只有人，才知道往哪兒去。
AI 越強(qiáng)，人越貴
別看中國大廠校招搞得聲勢浩大，像是 " 撒網(wǎng)捕魚 "。其實(shí)，這是一場 " 挑馴獸師 " 的競賽。AI 這頭猛獸，誰能馴服它、駕馭它，誰就是下一個(gè)黃金中樞。而這場關(guān)于 AI 原生人才的全球爭奪戰(zhàn)，早已不分東西、不講邊界。
在硅谷，玩法更直接，誰出價(jià)高，誰就贏下這場戰(zhàn)斗。OpenAI、谷歌、xAI 不再講 " 發(fā)展空間 "，他們直接講 " 支票 "。講到什么程度？一個(gè)頂尖 AI 工程師的年薪，據(jù)傳可達(dá)百萬甚至千萬美元級。
為了不讓關(guān)鍵技術(shù)大腦被挖走，OpenAI 開出超額留任獎(jiǎng)金、加速兌現(xiàn)股權(quán)；谷歌 DeepMind 甚至打包了一整套合伙人待遇，縮短股權(quán)歸屬期、加入即時(shí)激勵(lì)機(jī)制，活脫脫就是一場 AI 人才爭奪戰(zhàn)。
在國內(nèi)，在大模型人才爭奪戰(zhàn)中，BAT 等大廠間的競爭也從技術(shù)層面蔓延至人才的金字塔 " 塔尖 " 對決。
天眼查媒體綜合信息顯示，例如，字節(jié)跳動(dòng)通過 Top Seed 等專項(xiàng)計(jì)劃，加碼吸引高潛年輕人才，開出遠(yuǎn)超市場均值的實(shí)習(xí)薪酬，并搭配頂級導(dǎo)師資源與充足算力支持，構(gòu)建起一套系統(tǒng)的人才招引與培養(yǎng)機(jī)制。
而 DeepSeek 則依托年輕化、高密度的組織結(jié)構(gòu)與極致開放的資源調(diào)配邏輯，持續(xù)吸引具備潛力的碩博人才加入。
為什么貴？因?yàn)檫@些人不是在 " 用 AI"，而是在 " 定義 AI"。他們是能讓模型突破邊界的極少數(shù)，是能左右 AI 走向的 " 操作系統(tǒng) "，是新一輪技術(shù)飛躍的 " 控制芯片 "。
傳統(tǒng)的職級、學(xué)歷、資歷，在這些人身上統(tǒng)統(tǒng)失效。
就像賽車比賽，你只看誰能跑得快，沒人關(guān)心他在哪學(xué)的開車。
這場人才通脹還在 " 下沉 "。
硅谷公司開始引入體育界那套 " 球探邏輯 "，用 AI 算法掃描在讀博士的代碼倉庫、論文成果、GitHub 活躍度，提前下注，提前簽約，仿佛在押寶未來的 "AI 梅西 "。
中國大廠的 " 萬人校招 " 看似走的是規(guī)模路線，實(shí)則是在構(gòu)建自己的 " 人才池 "，用密集的人才實(shí)踐，快速挑選出能與 AI 高效對話、協(xié)同進(jìn)化的核心人群。表面是招實(shí)習(xí)生，本質(zhì)是在招 " 操盤手 "。
所以，當(dāng)你看到一邊是硅谷天價(jià)挖角，一邊是中國大廠放量擴(kuò)招，不妨換個(gè)角度看，這是同一場牌局的兩種下注方式。
AI 成了操作系統(tǒng)，而那些能調(diào) AI、訓(xùn) AI、管 AI 的人，就是新時(shí)代最貴的算力中介。
AI 越強(qiáng)，人越貴。這一趨勢才剛剛開始。未來，真正稀缺資源，將不再是職位名額，而是能否站在 AI 洪流上，成為系統(tǒng)中關(guān)鍵的變量。
硅谷的天價(jià)爭奪戰(zhàn)看似遙遠(yuǎn)，實(shí)則深刻影響著國內(nèi)大廠的校招邏輯，當(dāng)頂尖人才的邊際價(jià)值突破千萬美元，大廠更早介入，通過規(guī)模化校招篩出潛在超級個(gè)體，成為性價(jià)比更高的押注。
寫在最后
AI 不是終點(diǎn)，而是起點(diǎn)。
真正被替換的，往往不是崗位，而是思維模式和工作方式。未來的競爭，不是人與 AI 的對抗，而是 AI" 原住民 " 之間的比拼。當(dāng)一個(gè)組織引入數(shù)萬個(gè)年輕人，并讓他們站在 AI 系統(tǒng)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用生態(tài)的起跑線上，不是為了填補(bǔ)人力空缺，而是下注于全新能力，如何在技術(shù)飛輪轉(zhuǎn)動(dòng)之中，把人留在環(huán)內(nèi)。
真正的大廠，從不只是造技術(shù)，而是以人 " 再造 AI"。
