新藥研發(fā)是人類發(fā)展中極具風(fēng)險和復(fù)雜度、耗時最漫長的技術(shù)研究領(lǐng)域之ー。
今年 1 月，英國《自然》雜志子刊《自然醫(yī)學(xué)》（Nature Medicine）發(fā)表的一篇論文顯示，平均而言，新藥的研發(fā)投入約 26 億美元，可能需要耗時 12-15 年，但不幸的是，即使在臨床試驗階段，新藥的成功率也低于 10%。
上述論文認(rèn)為，新藥研發(fā)復(fù)雜的原因在于，傳統(tǒng)藥物研發(fā)依賴于藥物開發(fā)人員的經(jīng)驗和反復(fù)試驗，尤其尋找潛在候選藥物需要探索的化學(xué)空間之大，而且監(jiān)管要求非常嚴(yán)格，滿足安全性、有效性和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)可能是一項耗時且成本高昂的工作。因此，為了克服這些挑戰(zhàn)，科學(xué)家們一直在積極探索新技術(shù)和新方法，以改進藥物開發(fā)流程。
如今，AI 技術(shù)的出現(xiàn)，尤其是大模型在內(nèi)的生成式 AI 技術(shù)，融入藥物開發(fā)流程——靶點識別、藥物發(fā)現(xiàn)、臨床研究等，有望重塑傳統(tǒng)藥物研發(fā)模式，從而有效提升藥物研發(fā)效率。
最新數(shù)據(jù)顯示，目前全球已經(jīng)有 3800 家企業(yè)、4900 家投資機構(gòu)入局 AI 生物領(lǐng)域，相比四年前筆者發(fā)表的《AI 何以成 " 藥神 "》深度文章中提到入局的 300 家企業(yè)、880 家投資機構(gòu)，分別增長了 1166.7%、456.8%，增長趨勢十分明顯。據(jù)麥肯錫全球研究院預(yù)測，生成式 AI 技術(shù)將為制藥和醫(yī)療技術(shù)公司每年創(chuàng)造 600 億 -1100 億美元的經(jīng)濟價值。
百圖生科技術(shù)副總裁張曉明對鈦媒體 AGI 表示，未來 5-10 年，AI 制藥產(chǎn)業(yè)可能將迎來爆發(fā)期。因此，需要行業(yè)堅持持續(xù)做深度、做創(chuàng)新、應(yīng)用極致的前沿技術(shù)成果，加速整個藥物發(fā)現(xiàn)閉環(huán)，在行業(yè)爆發(fā)中走在前列。
成立于 2020 年的 BioMap 百圖生科，是一家生命科學(xué)大模型平臺公司，由百度創(chuàng)始人、CEO 李彥宏和原百度集團副總裁、BV 百度風(fēng)投 CEO 劉維共同創(chuàng)立，核心團隊包括原諾和諾德全球副總裁、原 SAP 全球副總裁等資深高管，和 100 余人的核心研發(fā)團隊。
經(jīng)過近五年的發(fā)展，百圖生科已經(jīng)成為生命科學(xué)基礎(chǔ)大模型的全球領(lǐng)跑者。截至目前，百圖生科總?cè)谫Y金額 2 億美元（約合人民幣 14.54 億元）左右，已擁有上千億參數(shù)量的全模態(tài)生物大模型 xTrimo V3；覆蓋 7 種生物學(xué)跨模態(tài)；超 200 款 SOTA 任務(wù)模型；服務(wù)全球 500 多家客戶，包括 60 余所 QS 世界百強大學(xué)和賽諾菲等多家跨國藥企；潛在訂單價值達 20 億美元。
目前，百圖生科已構(gòu)建覆蓋信息搜集 - 生物洞察 - 智能實驗的全流程 AI 發(fā)現(xiàn)平臺，助力生命科學(xué)企業(yè)實現(xiàn)研發(fā)效率提升、加速業(yè)務(wù)閉環(huán)。
今年 4 月 25 日，百圖生科發(fā)布全球首個 AI 生命科學(xué)基礎(chǔ)大模型驅(qū)動的生成式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)——百圖生科生命科學(xué)生成式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)。
其中，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的核心是 " 發(fā)現(xiàn)助手 " 這一超級入口。據(jù)張曉明介紹，" 發(fā)現(xiàn)助手 " 內(nèi)置深度搜索功能，提供深度推理、數(shù)據(jù)增強、任務(wù)執(zhí)行、組學(xué)預(yù)測等技術(shù)能力，通過智能交互理解需求，自動執(zhí)行多維度信息檢索與分析，最終生成結(jié)構(gòu)化深度報告，是全球率先在生命科學(xué)領(lǐng)域推出的專屬 DeepResearch，同時也是更懂生命科學(xué)領(lǐng)域的知識助手。
BioASQ 等多個行業(yè)評測結(jié)果顯示，" 發(fā)現(xiàn)助手 " 在生命科學(xué)領(lǐng)域的表現(xiàn)中領(lǐng)先于 DeepSeek-R1、OpenAI-o1-mini 等其他通用 AI 產(chǎn)品，體現(xiàn)了生命科學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)度。此外，百圖生科還面向特定領(lǐng)域提供創(chuàng)新系統(tǒng)方案，如智能發(fā)酵和智能細(xì)胞分析系統(tǒng)，旨在以專業(yè)模型 + 高通量實驗的干濕閉環(huán)能力幫助客戶提升發(fā)現(xiàn)效率。
張曉明對鈦媒體 AGI 表示，目前，百圖生科為客戶提供 SaaS 和私有部署的 " 發(fā)現(xiàn)助手 "，合作客戶包括清華大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院、石藥集團等。
張曉明指出，與業(yè)內(nèi)已有的大模型企業(yè)的產(chǎn)品和方案相比，百圖生科 " 發(fā)現(xiàn)助手 " 更專注于 AI For Life Science 生命科學(xué)賽道，深度整合公司在生物數(shù)據(jù)理解和生命科學(xué)行業(yè)的深入經(jīng)驗，希望 " 發(fā)現(xiàn)助手 " 最終成為生命科學(xué)領(lǐng)域 " 專業(yè) - 可執(zhí)行 - 專屬 " 超級助手，利用高效、先進的生成式 AI 技術(shù)助力藥物研發(fā)等多個領(lǐng)域，以生成式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)構(gòu)建生命科學(xué)大模型應(yīng)用落地，打造成為生命科學(xué)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的最佳伙伴。
張曉明表示，下一步，" 發(fā)現(xiàn)助手 " 產(chǎn)品將會持續(xù)迭代，發(fā)揮百圖生科的 AI 技術(shù)優(yōu)勢，逐步構(gòu)建起一套獨具特色的商業(yè)壁壘，為企業(yè)和相關(guān)研發(fā)機構(gòu)提供低成本、實用能力強、信息內(nèi)容更可靠的生命科學(xué) AI 平臺。
張曉明強調(diào)，在未來半年至一年的時間里，隨著產(chǎn)品能力的不斷深化，百圖生科在自身專注的領(lǐng)域中有望展現(xiàn)出更穩(wěn)固的優(yōu)勢和更鮮明的定位。
以下是百圖生科技術(shù)副總裁張曉明與鈦媒體 AGI 對話速記整理（有部分刪減）：
鈦媒體 AGI：百圖生科生命科學(xué)生成式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的核心產(chǎn)品 " 發(fā)現(xiàn)助手 "，為何說是第一個生命科學(xué)專屬 DeepResearch？
張曉明：深度搜索（DeepResearch）只是它其中的一個核心能力，整體主要做生命科學(xué)研究，會根據(jù)你提供的課題出一個深度研究報告，從而節(jié)省前沿技術(shù)研究人員的時間和精力。雖然像 OpenAI 也推出了類似的功能，但他們的服務(wù)更偏向通用場景，這就導(dǎo)致在面對生命科學(xué)這種非常專業(yè)的領(lǐng)域時，大模型可能會出現(xiàn)一些不夠準(zhǔn)確的結(jié)果。而我們是完全專注于生命科學(xué)，所以在專業(yè)性上更有優(yōu)勢。
事實上，生命科學(xué)領(lǐng)域是有很多專屬網(wǎng)站知識庫和權(quán)威數(shù)據(jù)源，需要專門面向生命科學(xué)行業(yè)方向的相關(guān)產(chǎn)品，而百圖生科生命科學(xué)生成式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，可以切實幫助到我們的客戶去解決實際場景下的成本、人員效率等相關(guān)問題和需求。
當(dāng)下，我們的戰(zhàn)略重心放在企業(yè)級市場，而不是直接面向 C 端消費者。我們更希望生命科學(xué)領(lǐng)域的企業(yè)員工能夠高效地使用我們的產(chǎn)品，解決他們在實際工作中的難題，實現(xiàn)內(nèi)部增效。因此，我們沒有計劃進行通用 C 端用戶的擴展，而是堅定地聚焦于企業(yè)實際應(yīng)用場景，通過我們的專業(yè)能力，實實在在地幫助客戶提升研發(fā)效率、加速創(chuàng)新進程。
鈦媒體 AGI：這款產(chǎn)品是什么時候開始立項的？這個過程中有哪些挑戰(zhàn)？
張曉明：去年 10 月，我們做了 AI 智能體等基礎(chǔ)技術(shù)，當(dāng)時 Agent 概念對于客戶來說，可能還相對新和超前。因此，我們是將前期的技術(shù)積累沉淀，并在今年真正做這款產(chǎn)品，尤其 DeepSeek 興起使得無人不談大模型，它確實是一個非常明確的信號。所以，如今是一個非常好的契機，把之前積累的技術(shù)和產(chǎn)品，為生命科學(xué)行業(yè)提供服務(wù)。
鈦媒體 AGI：" 發(fā)現(xiàn)助手 " 與深勢科技的玻爾平臺有何區(qū)別？
張曉明：區(qū)別還是挺大的。玻爾基于深挖科學(xué)文獻理解的基礎(chǔ)之上給予文獻判斷和總結(jié)，這是它的核心功能點。
百圖生科生命科學(xué) " 發(fā)現(xiàn)助手 " 上文獻只是眾多信源之一，還有更多的高質(zhì)量數(shù)據(jù)源，包括百圖自身構(gòu)建的大型生命科學(xué)數(shù)據(jù)圖譜、專屬知識庫、行業(yè)調(diào)研報告、搜索引擎尋找等數(shù)據(jù)也可以直接用，并且在這些數(shù)據(jù)源上做深度搜索，實現(xiàn)了 DeepResearch 的能力。并且提供了生信分析的功能，實際可執(zhí)行，更直接的提高了發(fā)現(xiàn)效率。
鈦媒體 AGI：百圖生科生命科學(xué)生成式 xtrimo" 發(fā)現(xiàn)助手 "，是否與王小川百川智能的醫(yī)療 AI 平臺產(chǎn)生競爭關(guān)系？
張曉明：這是一個非常好的問題。確實我們在做定位的時候，第一天就考慮了這個問題。
我們認(rèn)為，臨床問診和生命科學(xué)研發(fā)之間其實有一條分界線。如果做醫(yī)療問診，就更偏醫(yī)療、臨床等上層鏈條，需要和醫(yī)院和衛(wèi)健委相關(guān)機構(gòu)形成生態(tài)，更好的理解患者的檢測報告和患者對話；而我們更關(guān)注底層生命科學(xué)機理層面，比如藥物設(shè)計里邊的靶點發(fā)現(xiàn)、細(xì)胞分析等 Science 問題，要理解的也是原始的科學(xué)數(shù)據(jù)，所以，兩個生態(tài)和技術(shù)都是不重疊的。
鈦媒體 AGI：" 發(fā)現(xiàn)助手 " 調(diào)用的是哪家大模型？為何首批沒接入百度文心大模型？
張曉明：目前，" 發(fā)現(xiàn)助手 " 調(diào)用了多個大模型，首先是我們研發(fā)的生命科學(xué)專屬多模態(tài)模型，BioMap xTrimo 大模型所帶來的專業(yè)能力，作為補充的才是阿里 Qwen、DeepSeek 等自然語言大模型，通用領(lǐng)域文本推理模型，在這個層面上，我們會接入和調(diào)用不同廠商的大模型產(chǎn)品，在眾多推理模型之上進行組合使用。我們不僅需要基于文本和數(shù)學(xué)的推理過程，更要讓它學(xué)會生物推理任務(wù)。
最后談?wù)剤?zhí)行任務(wù)過程。
我們確實希望給出專業(yè)的問答，所以利用百圖生科的生命科學(xué)領(lǐng)域圖譜和業(yè)界專業(yè)數(shù)據(jù)庫，通過推理把每一步路徑執(zhí)行和輸出，多輪獲取參考源的信息，并行觸發(fā) 15 路及更多語言搜索，如果內(nèi)容質(zhì)量不夠會重新優(yōu)化再搜索，經(jīng)過多輪執(zhí)行，讓這個信息直接可用，并且有權(quán)威性、不會帶來過多幻覺，才輸出給用戶。
我認(rèn)為，當(dāng)下幻覺是沒有辦法 100% 消除的，只能通過各種技術(shù)手段把幻覺概率降低，讓這個報告變得真正有用，而不是生成一個報告格式的非事實內(nèi)容。所以，我們犧牲了響應(yīng)速度，而更加傾向于實現(xiàn)更好的體驗、更實用且真正可執(zhí)行的平臺。
鈦媒體 AGI：談?wù)勆虡I(yè)化。為什么百圖生科 " 發(fā)現(xiàn)助手 " 平臺不提供類似智譜的 API 接口進行銷售？
張曉明：當(dāng)下其實我們沒有 API，隨著發(fā)現(xiàn)助手能力逐步提升，標(biāo)準(zhǔn)版本可以更好的幫助到企業(yè)客戶時，我們可以再考慮開發(fā) API。當(dāng)前，我們認(rèn)為需要為企業(yè)用戶做一定定制，接入了企業(yè)自己的專屬數(shù)據(jù)的版本，打造企業(yè)專屬的助手效果更顯著。
鈦媒體 AGI：三種交付模式 SaaS、私有部署和一體機下，百圖生科的市場競爭力是什么？
張曉明：就百圖生科生命科學(xué)生成式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)而言，我們的 SaaS 是以平臺方式讓客戶進行試用和體驗，然后會對這些功能有一個直接判斷，真正我們向客戶提供的是一套企業(yè)級私有部署方案。
事實上，生命科學(xué)行業(yè)具有專屬的管線、靶點等比較機密的數(shù)據(jù)，不愿意在公共平臺使用，所以，大部分企業(yè)和科研機構(gòu)依然采用私有部署方式，而 SaaS 更多提供試用和體驗，但并非我們主要向客戶提供的交付模式。
私有部署有兩種形式：一種是用戶自身擁有自建集群，我們把軟件系統(tǒng)方案部署上面；另一種如果用戶有云服務(wù)，我們可以幫助他們構(gòu)建私有云的軟件系統(tǒng)部署。此外，我們還會與百度智能云、中科海光等提供國產(chǎn)硬件一體機交付能力。相對于其他一體機產(chǎn)品，我們注意力在生命科學(xué)范圍里面尋找高質(zhì)量客戶，更期待幫助他們提高效率，以及通過他們的使用反饋產(chǎn)品不斷迭代升級。這是我們提供上述多種形式交付模式的原因。
鈦媒體 AGI：百圖生科目前對外提供藥物研發(fā)、生物制造、AI4LS 平臺解決方案等。那么，這次新的百圖生科生命科學(xué)生成式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)產(chǎn)品，是結(jié)合解決方案一起提供，還是單獨銷售？
張曉明：百圖生科生命科學(xué) " 發(fā)現(xiàn)助手 " 是企業(yè)級的發(fā)現(xiàn)提效方案。我們現(xiàn)在主要提供定制的、垂直的助手賦能客戶提效，這也是我們解決方案的一部分。與更多針對特定垂直領(lǐng)域的重度解決方案相比，發(fā)現(xiàn)助手是一個最便捷和廣泛服務(wù)專業(yè)客戶需求的解決方案，也可以和垂直解決方案聯(lián)合使用。
鈦媒體 AGI：清華大學(xué)也有智譜、百川智能這類大模型公司，為什么清華大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院選擇與百圖生科合作？
張曉明：主要還是因為我們在過去四五年間一直深耕生命科學(xué)基礎(chǔ)大模型，在生物問題上有我們的獨特優(yōu)勢。劉鵬教授（清華大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院黨委書記、教授）團隊和我們有很深度的合作，他們?yōu)槲覀冞@款產(chǎn)品打磨提供了非常多原始需求和實際反饋，而我們幫助他們解決課題挖掘、知識問答、報告撰寫、報告潤色等痛點需求，核心在于我們比其他 AI 產(chǎn)品更懂生物，更能夠理解和解決深層次問題。
鈦媒體 AGI：目前整個平臺處于試用狀態(tài)，那么百圖生科團隊如何去做留存？如何實現(xiàn)商業(yè)壁壘？
張曉明：我們剛發(fā)布發(fā)現(xiàn)助手產(chǎn)品，所以當(dāng)下客戶都處于靈活試用狀態(tài)。
下一步，我們不斷完善產(chǎn)品功能，深度溝通用戶需求，真正解決實際問題，當(dāng)前主要還是作為一個客戶解決方案，去關(guān)注專業(yè)用戶的使用滿意度。長期而言，它會是一個面向生命科學(xué)領(lǐng)域場景的整體、統(tǒng)一的 " 超級 " 助手，在調(diào)用各種更深入的解決方案和功能上，乃至在整合用戶的其他工具和數(shù)據(jù)上，都可以發(fā)揮作用，屆時客戶會對此形成長期的用戶黏性。
至于商業(yè)壁壘，我們剛剛進入這個領(lǐng)域，從原來服務(wù)少數(shù)專業(yè)領(lǐng)域的深度需求，到現(xiàn)在面向更廣泛的需求提供方案，還談不上壁壘。但我們的思考是，真正的壁壘在于充分利用我們生命科學(xué)多模態(tài)的大模型，生命科學(xué)專業(yè)數(shù)據(jù)，在功能上滿足自然語言大模型單純滿足不了的真實需求，真正可執(zhí)行的幫助客戶解決專業(yè)問題。
鈦媒體 AGI：我們提供的服務(wù)當(dāng)中，硬件成本很高，而且發(fā)現(xiàn)助手還是免費對外提供，百圖生科如何在這一業(yè)務(wù)中實現(xiàn)盈利？
張曉明：和其他大模型 Agent 產(chǎn)品一樣，前期我們確實要投入一些成本給用戶免費試用和體驗。但作為一個專業(yè)方案，用戶在獲取發(fā)現(xiàn)助手的高級功能、完整方案、做專屬的功能定制時，還是會給我們帶來商業(yè)收益。
從成本角度上，因為 " 發(fā)現(xiàn)助手 " 是回答和解決生命科學(xué)場景的問題，相對通用助手來說使用頻次并不高，我們在大模型的訓(xùn)練和推理優(yōu)化方面積累了大量 AI 工程能力，實現(xiàn)了多輪性能優(yōu)化，從而降低了我們的服務(wù)成本。
鈦媒體 AGI：之前百圖生科與賽諾菲簽訂合作，外界認(rèn)為百圖生科專做 AI 生物制藥平臺。但今天我們看到，除了 " 發(fā)現(xiàn)助手 " 之外，百圖生科還提供智能發(fā)酵方案，那么，我們?nèi)绾卫斫獍賵D生科所在的 AI 生物制藥領(lǐng)域的發(fā)展？
張曉明：其實公司的定位一直是一個生物計算平臺、生命科學(xué)大模型平臺，我們比專注于任何一個具體領(lǐng)域的 AI 生物公司，都更自豪于我們基于基礎(chǔ)大模型能力帶來的領(lǐng)域擴展?jié)摿ΑＹ愔Z菲是我們最早的商業(yè)化客戶之一，是在生物制藥領(lǐng)域的，這一年多來其實我們的付費客戶已經(jīng)擴展到細(xì)胞基因療法、生命科學(xué)基礎(chǔ)研究、農(nóng)業(yè)和動物生物學(xué)、生物材料等很多領(lǐng)域，因為底層的蛋白和細(xì)胞等基礎(chǔ)大模型的高度關(guān)聯(lián)性。
在中國，我們特別重視生物制造領(lǐng)域的發(fā)展，因為這是中國產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略中非常關(guān)鍵的一環(huán)，也是充分利用我們對生物反應(yīng)過程的理解而能帶來的重要效率提升進空間，我們很看好以智能發(fā)酵為代表的智能生物工藝發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的前景，和我們的智能抗體、智能細(xì)胞分析系統(tǒng)一起，會成為我們給客戶的核心解決方案之一。
（本文首發(fā)于鈦媒體 App，作者｜林志佳）
