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雷鋒網 1小時前

騰訊云以“云 +AI ”助力金融數智化升級 已打造 100+AI 應用場景最佳實踐

" 人工智能已成為金融機構提升效率和生產力的「戰略杠桿」,正加速重構金融場景并深度創造價值。" 9 月 16 日,騰訊云高級副總裁徐翊鳴在 2025 騰訊全球數字生態大會 · 數智金融專場上表示," 目前,騰訊云已經圍繞銀行、保險、大資管、互金及金融行業通用場景,積累了 100 多個 AI 應用場景的最佳實踐,支持金融機構創新和提效。"

隨著 AI 大模型從技術探索全面進入產業落地階段," 數據質量 " 成為了企業發展 AI 的核心瓶頸。為了助力金融機構打造系統性數據工程能力,騰訊云發布了 "TBDS 多模態智能數據湖金融解決方案 "。據騰訊云大數據 TBDS 中心總經理徐曉敏介紹,面向 AI 時代,多模態數據湖致力于幫助金融機構融合大數據和 AI 一體化存儲和計算底座,快速實現 AI-Ready,激發數據價值。

以云 +AI,助力金融機構數智化升級

" 當前,金融業面臨行業發展轉變、客戶需求升級、風險管理復雜、運營效率待提升等挑戰,數智化轉型成為金融業應對挑戰和長遠發展的必然選擇。" 中國信通院云大所副所長兼金融科技研究部主任何陽在演講中表示。

在 AI 大模型領域,騰訊一直踐行 "AI In ALL" 的戰略,將內部 900 多個應用接入了混元大模型,讓廣告、支付、社交等業務場景與 AI 深度融合,通過場景的打磨來迭代產品和模型。面向金融行業,騰訊云將領先的技術封裝成行業方案,依托金融行業完善的數字化基礎設施、結構化數據和豐富的應用場景,助力銀行、保險、證券等金融業態加速重塑。

騰訊金融云副總經理曹駿表示,騰訊云打造的金融行業解決方案覆蓋 B 端和 C 端,以 " 云 +AI" 助力金融機構數智化升級。在 B 端,騰訊云提供數據庫 TDSQL、大數據 TBDS、專有云 TCE 騰訊云 TI 平臺及智能體應用開發平臺 ADP,以及豐富的應用能力,支持金融機構 AI 創新。

目前,騰訊專有云 TCE 已為人民銀行、建設銀行、招商銀行、中信建投等各類金融機構打造了上百朵自主創新的云;騰訊云數據庫 TDSQL 則連續多年穩居金融行業市場份額第一,走進了超過 100 家金融機構的核心系統,實現了四大行主力數據庫的全覆蓋。騰訊云全棧融合創新軟件體系已成為眾多金融機構的國產軟件首選,為金融數智化發展奠定了安全可靠的技術根基。

" 在 C 端,騰訊重點發力 AI 原生應用,超級應用元寶快速迭代,在金融,醫療,教育等專業領域,取得了非常好的效果;元器 Agent 市場,支持企業上傳 Agent,在公眾號中快捷提供客戶服務,也為元寶提供豐富的 Agent 應用供給;IMA 近期開通公共知識庫的‘知識庫廣場’,就快速擁有了 1000 萬篇公開知識,覆蓋投資理財、產業經濟、金融市場、財會審計等多門類的金融專業知識庫,用戶下載使用非常活躍,券商保險等金融機構也陸續進駐,生態繁榮可期。" 曹駿表示。

與此同時,在生態大會主峰會上,騰訊首發 " 騰訊云智能體戰略全景圖 ",及騰訊云智能體開發平臺 ADP3.0、Agent infra 解決方案 Agent Runtime、騰訊云專家服務智能體 Cloud Mate 等,以及混元 3D 3.0 基模,其建模精度提升 3 倍;同時展示了騰訊元寶、代碼助手 CodeBuddy、騰訊會議、樂享知識庫、騰訊電子簽等諸多產品的 AI 新能力,助力行業加速大模型落地。

挖掘金融高價值場景,打造 100+ 標桿案例

大模型落地金融行業,找準場景是重中之重。何陽稱,根據調研數據顯示,目前金融機構根據技術成熟度、投入產出等因素主要采用 " 全心投入、先內后外、從易到難、場景遷移的方式 " 落地大模型金融應用,大模型在提升業務創新驅動、改善用戶體驗、流程自動化等方面發揮重要功效。

徐翊鳴表示,面向金融行業,這兩年騰訊云已經圍繞銀行、保險、互金、大資管及金融行業通用場景,積累了 100+AI 應用場景的最佳實踐,支持金融機構創新和提效。

在銀行領域,據騰訊金融云副總經理趙明明介紹,中國銀行從 2019 年開始基于騰訊云大數據 TBDS 構建全棧國產的數據湖和大數據技術平臺,目前已經推廣支持超過 170 個應用。在數據湖之上,中國銀行基于騰訊云一站式機器學習 TI 平臺打造了面向全行業務人員的 " 分析師工作臺 "。通過 " 分析師工作臺 ",中國銀行構建了 4000 多個 AI 業務模型,包括反欺詐、客戶流失預警、手機銀行促活等模型已在生產中使用,顯著提升了業務效率與效果。

在資本市場領域,據騰訊金融云副總經理賈飛介紹,某頭部券商落地騰訊云 AI 代碼助手,已深度融入公司全開發流程,滿足 IT 研發、策略交易、投研風控等多類型券商業務場景開發者的需求。其中,代碼補全采納率超 30%,整體研發流程提效 40%,實現客戶開發人員全覆蓋。

保險行業作為知識密集型和人力密集型行業,AI 大模型的重塑效果最為明顯。據騰訊金融云副總經理李凱介紹,東吳人壽依托騰訊云智能體開發平臺構建公司級智能體開發平臺 " 東吳天樞 ",打造了 " 東吳智腦問 +"、" 蘇惠保智能快賠助手 " 等多個智能體。在理賠方面,將處理時效從傳統人工審核的 3-5 天大幅縮短至 3 分鐘內,目前此服務已覆蓋蘇惠保 230 萬的參保人,預計每年支撐上萬的理賠案件,節省了大量成本。

在金融科技領域 , 就信貸業務場景,金融機構信貸客戶經理撰寫一份信貸相關的盡職調查報告,傳統模式下需要數天甚至更長的時間。據騰訊金融云副總經理謝任東介紹,騰訊云打造的大模型盡調與智能審核方案,有效幫助客戶經理提升盡調工作效率,助力金融機構實現端到端的合規審核全流程作業,支持信貸、支付、供應鏈金融等多場景的智能化展業需求,審核準確率提升 30%,工作效率提高 60%。

AI 大模型引領的技術革命是一場需要耐力與定力的 " 長跑 "。在這條賽道上,騰訊金融云將始終秉持長期主義,持續迭代更智能、更貼近業務場景的金融 AI 產品矩陣;持續打造更多客戶口碑標桿案例;持續構建生態開放解決方案,和伙伴一起助力金融行業數智化升級!

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