36 氪獲悉，「麥麥科技集團」（下簡稱 " 麥麥科技 "）已完成超 1 億元的 Pre-A 輪融資，投后估值超 10 億元，由啟鴻育遠、星連資本、春光里、鴻鏈啟元等機構聯(lián)合領投，部分老股東跟投。本輪融資主要用于 AI 農(nóng)業(yè)大模型、智能傳感設備等核心技術的研發(fā)創(chuàng)新。
據(jù)麥麥科技集團創(chuàng)始人、董事長兼 CEO 李楠透露，此次融資是近期智慧農(nóng)業(yè)領域最大規(guī)模的早期融資。
麥麥科技是一家以數(shù)據(jù)、算法、場景為核心基礎，以 " 科技 + 消費 " 為核心商業(yè)模式，通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術與物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等信息技術改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的人工智能公司，總部位于北京中關村核心園。
談及為何扎入農(nóng)業(yè)賽道，李楠坦言源于兩個刺痛人心的反差。此前在互聯(lián)網(wǎng)大廠任職時，他看著空天遙感、虛擬現(xiàn)實等前沿技術扎堆消費娛樂領域，可支撐消費的農(nóng)業(yè)卻技術滯后；而后的農(nóng)村調研則發(fā)現(xiàn) 95% 以上地區(qū)的種地人都是 55 歲以上，"55 歲以下既不愛種也不會種 "，農(nóng)業(yè)面臨 " 后繼無人 " 的危機。
在這種沖擊下，李楠進入了農(nóng)業(yè)領域，并花費了半年時間組建了一支堪稱 " 豪華 " 的創(chuàng)始團隊。不同于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)企業(yè)或純科技公司，其核心團隊由三類跨界精英組成，形成了 " 懂農(nóng)業(yè)、強技術、善商業(yè)化 " 的穩(wěn)固三角架構。
從 2018 年至今，麥麥科技的商業(yè)模式一直在貼著產(chǎn)業(yè)需求迭代。
最初兩年，用李楠的話說，公司更像一個 " 農(nóng)業(yè)技術方案集成商 "，把各類技術拼湊起來解決農(nóng)民的具體問題，面對的是客戶的技術性需求。中間麥麥科技為了做最懂產(chǎn)業(yè)的科技公司，又完成了新模式的創(chuàng)新，既給客戶提供技術能力，同時幫其完成產(chǎn)銷的對接。
真正讓麥麥科技建立壁壘的，是從 2021 年就開始投入人工智能的相關研究。經(jīng)過幾年探索，麥麥科技已成功構建了 " 模型 + 數(shù)據(jù) + 場景 " 的核心底座，以及覆蓋 " 描述、診斷、預測、決策 " 的完整作物生長模型體系，深度賦能農(nóng)業(yè)種植管理關鍵環(huán)節(jié)，在作物模型、數(shù)據(jù)算力、場景深耕等方面建立起了優(yōu)勢。
超級大腦智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺是麥麥科技依托物聯(lián)網(wǎng)、AI、大數(shù)據(jù)、衛(wèi)星遙感、區(qū)塊鏈等技術，結合農(nóng)業(yè)專業(yè)知識與一線業(yè)務經(jīng)驗，構建的智慧農(nóng)業(yè)數(shù)字化基礎設施。該平臺以 " 模型、場景、數(shù)據(jù) " 為核心要素，通過三層架構（信息感知層、數(shù)據(jù)處理層、智能分析層）實現(xiàn)農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)的收集、處理、分析與應用，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、流通、銷售全流程提供數(shù)據(jù)賦能。
據(jù)李楠介紹，麥麥科技研發(fā)的 " 作物大模型 " 并非通用大模型的 " 簡化版 "，而是聚焦垂直場景的 " 小模型耦合體 "，能準確解決具體的產(chǎn)業(yè)問題，比如一個垂直模型只能解決桃子在華中地區(qū)種植的問題，而華東地區(qū)李子、櫻桃怎么種則需要另外的模型。
截至目前，麥麥科技已經(jīng)完成小麥、水稻等主糧作物以及草莓、藍莓等經(jīng)濟作物等 15 個大品類、200 多個小品類近千個垂直場景模型的研發(fā)，并在北京、湖北荊門、重慶、海南等地布局了多點位數(shù)據(jù)采集，用于模型的驗證和優(yōu)化。
技術的價值，最終要靠產(chǎn)業(yè)結果驗證。湖北某柑橘種植客戶，此前面臨三大痛點：花皮果占比高，無法進入商超；大果率低，售價上不去；糖度不足，口感競爭力弱。麥麥科技團隊經(jīng)過分析，將 " 水 " 作為核心調控因子，通過模型量化兩大關鍵維度：一是水環(huán)境（干旱時長、空氣濕度、土壤水分），二是作物需水規(guī)律（不同生長階段的需水上限、下限）。
經(jīng)過四年落地應用，效果顯著：花皮率降至 5% 以內，大果率穩(wěn)定在 85% 以上，糖度提升 2.5-2.7 個單位最終幫助客戶成功進到一些高端商超渠道。
另外，以云南某藍莓大模型為例，麥麥科技基于藍莓作物機理的深度分析，對蒙自的自然環(huán)境進行科學論證，建立全面的藍莓模型體系，包括環(huán)境模擬與優(yōu)化模型、土壤水肥模擬與優(yōu)化模型等，最終，作物生長模型的應用助力藍莓產(chǎn)量提升高達 30%。
在草莓種植大模型上，麥麥科技基于自主研發(fā)的作物生長模型結合農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術，通過草莓種植環(huán)境數(shù)據(jù)的智能采集和分析，實現(xiàn)了對草莓種植生長環(huán)境如光照、溫度、濕度、二氧化碳等環(huán)境參數(shù)的精準決策。實踐數(shù)據(jù)顯示，草莓生長模型的應用可促使草莓的生長周期縮短 10%，產(chǎn)量提高 20%。
在研發(fā)上，麥麥科技擁有全國研發(fā)中心和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)研究院兩個核心研發(fā)機構。其中，全國研發(fā)中心組建 7 個國家級專家團隊，擁有 270 人專業(yè)研發(fā)團隊，專注硬科技的研發(fā)，比如無人機、自動化設備和視覺識別技術，覆蓋農(nóng)業(yè)人工智能全鏈條技術攻關；而農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)研究院專注于農(nóng)業(yè)基地的研究，專門研究作物生長機理和產(chǎn)品優(yōu)化，致力于作物生長大模型等前沿技術突破。
技術積累上，麥麥科技擁有智慧農(nóng)業(yè)相關專利和軟件著作權超過 120 項，服務中國 500 強級別客戶超過 170 家。在生產(chǎn)端，深度參與 70 多個現(xiàn)代化數(shù)字農(nóng)場技術與生產(chǎn)指導，總產(chǎn)能超過 100 億元；與 190 余個現(xiàn)代化數(shù)字農(nóng)場建立生態(tài)合作，總產(chǎn)能超 180 億元。
值得一提的是，公司連續(xù)六年經(jīng)審計凈利潤為正，收入增速多年保持 200% 以上。目前，公司已啟動 A 輪融資規(guī)劃，并明確 2027 年正式?jīng)_刺 IPO 的戰(zhàn)略目標，未來將持續(xù)以技術驅動實現(xiàn)收入與利潤的指數(shù)級增長。
