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      量子位 16小時前

      國內大模型人才大戰打響!大廠各出奇招,薪資不設上限、CTO 親自參與指導、無需實習經驗

      眼花繚亂了。為爭奪 AI 人才,大廠們齊齊放大招!

      各種天才、頂尖人才計劃簡直看不過來。

      每個都扒開粗略一看,滿滿都是薪資不設上限、CTO 親自參與指導,無需實習經驗……

      老天奶,都 2025 年了搶人咋還這么瘋。

      而與搶人同步進行的是,他們還到處挖大牛,以大牛的明星效應來吸引大量業內頂級人才加盟——

      字節挖來谷歌 DeepMind 研究副總裁吳永輝、阿里招攬全球頂尖 AI 科學家許主洪。前幾天,阿里薄列峰離職被曝加盟某大廠……

      好好好,激烈程度不亞于商戰。難怪馬斯克也曾經發出感慨:AI 的人才爭奪戰是我見過最瘋狂的。

      頂尖 AI 人才成香餑餑

      通過仔細梳理本輪的搶人大戰,我們發現各家大廠在策略上其實有一些共性和差異。

      最明顯的,當屬大廠們所爭奪的對象都是 " 頂尖人才 "、" 天才少年 " 等鳳毛麟角的人物。

      換句話說,招人要求一整個拉滿

      作為想要應聘的學生,要么在頂會期刊上發表過有影響力的論文,要么就是競賽達人,主打一個優秀本秀,甚至字節的 Top Seed 計劃僅面向博士生。

      不過從對招聘要求的具體描述來看,這里我們還是能明顯看到大廠分為兩派:

      一派以京東 / 百度 / 阿里為代表,想要招的人很具體,直接貼出 " 超級學霸 "、" 工程大牛 " 等標簽;

      另一派則以字節 / 騰訊為代表,描述主打抽象,看重的是技術信仰、好奇心一類,更像是在走情懷路線。

      其次從招聘方向來看,目前主要集中在大模型多模態領域。

      背后也透露出兩點,一是盡管開源力量已經迅速崛起,但大廠們始終作為 AI 發展主力軍在支撐大模型的更新迭代。

      尤其是 AI 發展至今,得益于擁有更多算力、資金的大廠在大模型上持續投入,其他中小企業或創業團隊才能以更低的門檻投身 AI 應用。

      至于多模態,這更是如今一個顯而易見的大熱門。隨著 AI 進入應用元年,人們對多模態的需求逐漸成為剛需,不過相關技術并未成熟,以致于包括大廠在內,市面上的多模態 AI 產品仍比較少見。

      當然,通過各家對招聘方向的描述,我們還是能看到一個招人特色——核心聚焦在自己的場景

      以騰訊 / 阿里 / 華為為例,這幾家明顯更強調底層算法和基礎設施;而京東 / 字節等,則與自己的核心業務聯系更為緊密,前者特意提到了 " 搜索推薦 " 方向,后者更是反復強調了多模型方向。

      值得一提的是,字節是幾家大廠中對研究方向描述最詳細的公司,背后也能看出它對應用的追求。

      與此同時,從大廠開出的 " 籌碼 " 來看,除了默認的頂尖薪酬外,各自也都有一些招牌特色。

      比如阿里在招實習生時,特意增加了 " 反選環節 ",讓實習生能夠主動選擇自己感興趣的研究領域和團隊。

      又或者字節打出的 " 不限專業 " 口號,整體來看招人的氛圍比較 chill。

      其實不止頂尖人才,還能看到今年的一個趨勢:AI 人才普遍性擴招

      咱們就按最近的 4 月說。

      百度官宣未來三年,將開放 21000 個實習崗位給優秀校園人才。

      騰訊這邊發布史上最大招聘計劃:未來三年,計劃新增 28000 名員工,包括大模型、研發、算法、市場、策劃、運營、銷售、美術等多個崗位職能。

      華為的 2025 年 " 勇敢新世界 " 計劃,擬招聘優秀應屆畢業生 1 萬余人,相較于 2024 年預計實現兩位數增幅,崗位覆蓋 AI 工程師、軟件開發工程師、硬件技術工程師、人工智能算法工程師等 60 余類崗位。

      ……

      當然這種人才爭奪戰,其實從年初就開始進行了。

      此前就有爆出某頭部大模型公司為招募頂尖算法工程師和資深研究員,開出月薪 13 萬至 26 萬、年薪最高 300 萬的「天價」。而備受矚目的 DeepSeek 爆火之后第一時間也被爆出百萬年薪招人,一度登上了熱搜。

      隨著大模型應用落地進入深水區,為何大廠搶人大戰不僅沒有減緩甚至持續白熱化呢?

      為什么會出現這樣的情況?

      在眾多現象之中抽絲剝繭似乎也找到了些內在原因。

      首先,數據和人才是企業競爭的核心資源,對于大廠來說,不缺數據不缺場景,缺的是滔滔不絕的人才。

      大廠通過高薪吸引頂尖人才,實現在算法優化、模型迭代上的快速突破。

      阿里云 CTO 周靖人曾表示,在這個時代里面,其實需要更多的人、更多的優秀的人才在各個領域進行探索、突破。

      而大廠通過 " 搶人 " 迅速補齊技術短板,尤其隨著大模型朝著更多垂直領域落地,更多工程方面的難題更需要頂尖人才來攜手解決。

      不過 AI 人才供需失衡似乎一直存在,甚至于這些大廠頭部的人才緊缺可能更為顯著。

      在翰德發布的《2025 人才趨勢報告》中顯示,目前國內 AI 人才的供需比僅為 0.5。什么概念呢?相當于每個人工智能崗位只能匹配到一個合適的候選人。

      不過這樣的爭奪加劇,一部分原因還在于 DeepSeek 引發的「行業重估」。

      與過去的大模型混戰不同的是,大廠們逐步找到自己的主攻場景。明顯感知到的一個現象就是,大家重新加碼 C 端,但各有側重。

      百度則是繼續拉動他們文庫、云盤等原有業務,AI 加持下他們呈現出強增長的態勢;小米側重于推動大模型在各種終端上部署和落地;華為聚焦在底層突破,包括算力基建、軟硬件協同等。

      可以看到,大部分選擇策略,都與他們業務場景強相關。而只有更快地吸納人才,才能迅速將業務升維,占領技術高地。

      不過,同樣瘋狂的不只國內,海外硅谷也同樣火熱。畢竟連馬斯克都那樣說了:瘋狂,很瘋狂。

      當時的起因是因為特斯拉視覺科學家 Ethan Knight 離職,加入到了馬斯克的 xAI 公司。結果沒成想過程十分曲折,因為他差點就要去 OpenAI 的,但是被馬斯克力挽狂瀾:

      OpenAI 一直在積極招募特斯拉的工程師,并提供巨額薪酬,不幸的是,在少數情況下取得了成功。

      而正如馬斯克所說,這些科技巨頭們采取的措施也別無二致:有錢、有錢,還是有錢。

      正如業內人士所觀察到的那樣,經常看到輕輕松松超過 100 萬美元(約 720 萬人民幣)的薪酬方案。

      更具體一點,今年三月,OpenAI 要擴增一個機器人基礎模型團隊,薪資可以開到最高 385 萬年薪。

      如果在這基礎上還有點啥,那就是主打一個真誠,老板親自打電話發郵件的那種。奧特曼、扎克伯格、馬斯克、謝爾蓋 · 布林等通通都被曝出過有這段經歷。

      畢竟技術競爭,終究是人才競爭。

      搶人大戰已經打響,搶人大戰還將持續,有身處其中的朋友能說說體驗如何嗎?

      參考鏈接:

      [ 1 ]

      [ 2 ]

      [ 3 ]

      [ 4 ] https://finance.sina.com.cn/roll/2025-04-07/doc-ineskazk1185808.shtml

      [ 5 ] https://join.qq.com/qingyun.html

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