從造車到造「司機」！李想亮大招，動嘴教 AI 開車…

還在羨慕科幻電影里 " 一句話指揮汽車 " 的黑科技？理想汽車偷偷憋了個大招——能讓汽車像 " 老司機 " 一樣的黑科技，居然離我們已經這么近了！

在今晚《AI Talk 第二季》中，理想汽車創始人李想分享了中國 AI 領域的進步，介紹理想汽車在模型研發、VLA 架構等工作，還談及創業經歷與個人成長思考等，干貨非常多。

這其中，智能輔助駕駛依舊是重頭戲，理想汽車從之前的 VLM 進化到 VLA（視覺語言行動模型）階段，絕對是最大亮點，它能讓 AI 真正成為司機，自己找路、躲障礙、聽懂人隨口說出的話，直接從動物進化到人類。聽著是不是很厲害？那么閑話少說，咱們接著看重點！

距離上次 AI Talk 的 130 天里，中國 AI 發展迅猛，像 DeepSeek、千問等模型的出現，使中國在基座模型、推理模型及多模態等方面與美國差距顯著縮小，甚至達到同一水平線。這些模型在預訓練、訓練和推理層面的高效工程改造，讓中國人工智能領域信心倍增，智能體領域的突破同樣令人驚喜。盡管人工智能發展向好，李想指出，當前人們多將 AI 作為信息工具使用，但其仍然存在缺陷，信息源失真、推理結果不準確等問題導致無效信息增多。李想認為，AI 應從信息工具向輔助工具，最終向生產工具轉變。當 AI 成為生產工具，能夠替代人類完成專業工作、產生有效生產力時，才是人工智能真正爆發的時刻。

緊接著，李想談到了 DeepSeek 帶來的諸多啟發。在他看來，DeepSeek 運用了人類的最佳實踐，其中，MoE（混合專家模型）架構尤為值得學習。

在構建能力時，應先搞研究，再搞研發，然后將能力表達出來并變成業務價值。例如，DeepSeek 在 V3 模型的研發過程中展示了這一最佳實踐，從研究到研發再到能力表達和業務價值實現，各個環節都有明確的步驟。

理想汽車在端到端和 VLM（視覺語言模型）以及 VLA（視覺語言行動模型）的研發中也受益于這種研究為先的方法。

李想還談到，對 DeepSeek 創始人梁文鋒印象深刻，認為其自律且善于學習全球最佳實踐。DeepSeek 的出現，對理想汽車加速做 VLA 是巨大的幫助，原本計劃于 2025 年 9 月完成的 VLA 語言模型部分，因直接采用 DeepSeek 的開源框架，研發進度提前了 9 個月。

作為回饋，理想汽車開源了自研的整車操作系統理想星環 OS。李想進一步解釋道，DeepSeek 讓他覺得應該給對社會貢獻點什么，不讓行業那么卷，而開源星環 OS" 說白了純粹是感謝 DeepSeek"。

盡管有 DeepSeek 等優秀模型，但理想汽車仍堅持做基座模型。

這是因為其業務需求具有獨特性，車上對話、多模態交互及 VLA 模型訓練，都需要特定領域的語義語料，如車領域、交通領域和家庭用戶領域等，這些數據和場景 OpenAI 和 DeepSeek 可給不了，所以理想只能自己擼袖子干。

為此，理想汽車加大對基座模型團隊投入，訓練卡直接買了比原計劃多 3 倍，還針對不同應用場景開發了不同版本模型，如理想同學用的 300B 大模型，輔助駕駛里 VL 部分的 32B 模型等。

李想將 VLA 模型視為汽車輔助駕駛領域的司機大模型，目標就是讓 AI 像老司機一樣干活。

它經歷從規則算法到端到端＋VLM，再邁到 VLA，這是一個進化過程，第一階段是達到昆蟲動物的智能；第二階段是實現哺乳動物的智能；第三階段是像人類一樣真正去執行行動。

比起傳統方案，VLA 在處理復雜路況和與人溝通等方面更有優勢。

理想展示了幾個 VLA 的關鍵應用場景：

高速路收費站，可以用語音控制走 ETC/ 人工

日常行駛在路上，用語音控制車輛左轉、右轉、掉頭、靠邊停車

停車場內車位被占，可以漫游找車位，同時也能聽懂直行、轉彎指令，最后甚至能聽懂「停在 C3 區域」這樣的指令

（C3 其實只寫在了停車場墻上）

整體來看，VLA 確實更接近于真人開車，能根據場景迅速思考作出判斷進而執行。

有了 VLA，可能以后真不用請司機了！

回顧理想汽車十年，李想印象深刻的是理想 ONE 發布展示和理想 L9 推出，目前至少有五個企業在打造和理想 L9 相同的產品。這些不僅標志著產品的成功，也體現了用戶的認可。然而創業過程并非一帆風順，理想汽車曾遭遇黑公關，導致巨額虧損。但李想認為這些挫折是成長的機會，促使公司彌補能力短板，實現后續增長。

李想認為，自己解決問題的思維方式多年未變，只是面對的問題和服務群體規模變大。他強調要關注人，接受自己的優點和不足，用成長替代改變，同時關注他人優點和成長。對于人性與 AI 的關系，他認為應保留所有人性，好壞特質相互依存。

回顧去年 12 月，理想汽車在 "2024 理想 AITalk" 活動上，推出了基于自研大模型 MindGPT 的智能助手，進一步推動了智能化進程的快速發展。從 MindGPT 智能助手到如今 VLA 模型的深入研發，理想汽車在 AI 道路上不斷探索前進。

也許過不了多久，坐在理想汽車里，就像有個專屬老司機一樣，想去哪就去哪，堵車、停車這些煩惱都能解決。大家期待嗎？

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