從一城一云到 AI CITY，智慧城市進入新階段

AI CITY 絕非是一句口號，而是城市進化的現在進行時，一種可行的演進路徑，即以 AI 等新技術為核心驅動，統籌推進算力基礎設施建設，統一構建共性能力平臺，深化數據、知識、高質量數據集、人才等要素供給，最終推動 AI 與城市現代化、產業現代化的深度融合。

撰文｜張賀飛

編輯｜沈菲菲

AI 將如何改變城市面貌？AI 能否為城市創造新的商業價值？AI 的落地應用將對日常生活有什么樣的影響？

幾乎在每一場和城市發展相關的論壇上，都會出現以上幾個問題。城市既是 AI 技術創新融合應用的綜合性載體，普羅大眾對 AI 產生全面感知的集中體驗地，也是檢驗 AI 價值落地的 " 第一競技場 "。

不久前結束的第八屆數字中國建設峰會上，華為云副總裁黃瑾在主題演講中為這些問題給出了答案：智慧城市的演進過程，經歷了 " 一城一云 "、" 一城一云一模型 " 后，進入到了 AI CITY 的新階段。

01.

AI CITY新在哪里？

當我們詢問一項新技術的創新進程時，常常會聽到一些有趣的分級。

比如自動駕駛"L0-L5" 的分級標準，L0 是無自動化、L1 是駕駛輔助、L2 是部分自動化、L3 是有條件自動化、L4 是高度自動化、L5 是完全自動化。也有不少人用這套體系區分 AI 在不同階段的能力，L1 語音會話、L2 答復問題、L3 解決問題、L4 發明創新，到了 L5 就可以完成組織級工作。

智慧城市的進化同樣可以分為不同階段，雖然不像自動駕駛那般層級清晰，卻也存在著鮮明的分水嶺：在大模型技術出現前，智慧城市是數據智能驅動的，主要體現在數據的挖掘和分析；而當 AI 成為城市競爭力的關鍵點，城市實力的系統性躍升，需要 " 模型 + 知識 " 智能驅動。

為什么會出現這樣的變化？黃瑾在演講中提到了 " 五個新 "。

一是新智能終端。

五年前的時候，能夠聯網的汽車還是妥妥的 " 新物種 "，現在接入華為云的智能汽車就已經超過 1000 萬輛。在傳統終端全面智能化，機器狗、人形機器人等具身智能產品不斷涌現的趨勢下，城市中智能終端的數量將指數級增長。

一座城市的生機和活力，不僅需要物理意義上的基建，還需要強大的云網端協同，通過大帶寬、低時延的網絡，讓云上強大的計算和 AI 能力賦能智能終端，將為城市中每一臺終端通過云網端協同帶來更大的智能和創新可能，實現城市全場景智能。

二是新算力基礎設施。

據《云計算智能世界 2030》報告顯示，未來 10 年 AI 算力將增長 500 倍以上。

在東數西算的國家戰略下，華為云在內的云廠商已經在解決算力的高效集約供應問題，在貴安、烏蘭察布、蕪湖等地建設了大型 AI 算力中心，發布上線了新一代的對等多元算力架構 CloudMatrix 超節點，并在烏蘭察布建設了政務專區。新算力基礎設施將走向 " 東數西算節點優先采用 "、" 城市本地算力按需部署 " 的分布式云底座。

三是新數據基礎設施。

按照麥肯錫的預測，數據流動量每增加 10%，將帶動 GDP 增長 0.2%。

國家數據基礎設施已經明確提出 " 供得出、流得動、用得好、保安全 " 的主要目標，很多城市以數據為中心建設的數倉和數據湖，需要進化為服務于 AI 大模型的、以數據 + 知識為中心的數據底座，包括對數據湖的數據進行語義識別知識抽取、將高質量數據集提供給大模型訓練和微調、構建城市級的知識圖譜等等。

四是新AI模型。

就像很多企業在AI 落地過程中踩過的坑，某個模型可能擅長通用問答，卻在行業知識準確性、專業性或多模態理解上存在短板，項目推進到一定階段，就會遭遇能力瓶頸，出現 " 能做但做不好 " 的尷尬局面。

對于場景和需求更加復雜的城市大模型而言，需要聚合基礎和行業模型多元組合，比如 DeepSeek 的基礎通用大語言模型能力、盤古大模型在政務、氣象、制造、礦山、鐵路、交通、具身智能等行業持續深耕的優勢等行業的優勢。

五是新生態新體驗。

城市 AI 應用需加快基于 Agentic AI 與 Agentic Network 的業務創新，自主完成跨系統調用與決策，打造城市 AI 應用新生態新體驗。

借用華為云副總裁黃瑾的說法：首先要有根技術，根深才能葉茂，然后要吸引企業融入城市 AI 生態，并表示華為云將通過城市 AI 應用創新賦能、全球生態能力共享、全球優秀企業生態融入、人才培養賦能等舉措幫助城市建設百花齊放的 AI 開放生態。

透過 " 五個新 " 不難發現，AI CITY 絕非是一句口號，而是城市進化的現在進行時，一種可行的演進路徑，即以AI等新技術為核心驅動，統籌推進算力基礎設施建設，統一構建共性能力平臺，深化數據、知識、高質量數據集、人才等要素供給，最終推動AI與城市現代化、產業現代化的深度融合。

02.

AI CITY有何不同？

許多人對智慧城市并不陌生，早已對日常生活方式產生了不可逆的影響。

比如很多城市已經落地的" 一網通辦、一網統管 "。過去辦理行政事務，常常要跑多個部門的窗口，動輒幾個禮拜的時間；現在只需要一個電話、一次點擊，即使是線上無法辦理的業務，不少城市已經將 " 最多跑一次 " 納入考核標準。

再比如無數人詬病的交通擁堵問題。越來越多城市將云計算引入到了交通治理，對道路車流進行實時監測，通過調整十字路口紅綠燈長短、延長等候車輛較多方向的綠燈時間等，在很大程度上降低了城市的擁堵指數。

" 模型 + 知識 " 智能驅動的 AI CITY，又將對城市的生產生活帶來哪些改變？這里有兩個 " 對號入座 " 的案例。

第一個是AI for 政務。

廣州市白云區在AI CITY 的理念下，改造了原來的很多小模型，讓視頻巡查的準確率提升了 10%-30%；過去新算法的開發需要 1 個月，現在只需要 2-3 天，迅速上線了垃圾檢測、井蓋丟失、共享單車亂停放等 AI 應用；同時還基于盤古 NLP 大模型打造了城管數字人 " 小云 "，城管數據查詢及政策問答響應時間由 1min 縮短至 10s，可協助城管工作人員快速決策并自動生成文件報告。

第二個是AI for 行業。

傳統的高爐冶煉是個黑箱操作，因為爐內有上千度高溫，無法直接檢測到爐內情況，嚴重依賴外部設備探測和老師傅的經驗。但在煉鋼過程中，每10 ℃的溫度偏差，就將增加 6000 元的成本消耗。湖南湘鋼基于盤古大模型的分層預測架構，實現了多維時滯系統預測精度，能夠精準命中鐵水溫度預測，生成特種金融原料配比建議，每年節省了 200 多萬元的高爐能耗和原料消耗。

前后做個對比的話，傳統智慧城市實現了降本增效，而AI CITY在降本增效的基礎上實現了提質升級，不僅提升了城市運行的效率，還在決策人性化、服務個性化、產業智能化等方面向前邁了一大步。

可以找到的例子還有很多。

深圳福田基于華為云構建了福田區城市信息底座——福境 CIM 平臺，匯聚了地、樓、房、權、人、事、物等政務專題數據，實現了 100 多個業務場景全生命周期的精細管理；東陽光在華為云上部署了藥物分子大模型，將傳統藥物 PCC 篩選周期從三年縮短到兩年……

比這些落地案例更值得關注的，是 AI CITY 的 " 去梯度化 "。

傳統智慧城市的探索，有著典型的級差擴散效應，往往是從資源密集、技術領先的一線城市開始的，再逐步延伸到三四線城市。但在AI CITY的建設中，三四線城市已經做到了局部領先。

直接的例子就是江蘇宜興的城市安全AI 大模型 " 天機鏡 "，基于華為云 AI 云服務構建了包含盤古大模型、DeepSeek 及垂域小模型的模型基座，整合了城市 10 年的城市安全治理歷史數據以及多項政策要求，具備風險隱患預測、多維事件耦合分析、實時監測預警、事件智能分撥、事后總結等強大能力，進而打造出 " 強監測、精預測、早預警、快處置 " 的城市安全監測系統，實現了城市生命線安全管理從 " 以治為主 " 向 " 以防為主 " 轉變，從常規的 " 被動應對 " 向 " 主動監管 " 轉變。

同樣的一幕還發生在新疆克拉瑪依市，基于華為云 AI 云服務，部署了 DeepSeek-R1 全參數大模型，搭建了 " 國產模型 + 國產算力 + 本地政務數據 " 的政務智能平臺。目前克拉瑪依已經在全市 108 個社區搭建了數字人交互大屏，為全市群眾提供 " 問、查、辦 " 數字人社工服務，實現了社區居民不出社區完成 " 政策問答、數據查詢、事項辦理 "，不僅普及了 AI 在生活中的應用，也給社區居民帶來了新鮮感、體驗感和科技感。

技術上的平權，一定程度上抹平了城市間的代差，也讓越來越多人將注意力集中到了華為云的 AI CITY 解決方案。

不同于 " 一城一云一模型 "，AI CITY 采用了 1234MNX 的架構：1 個分布式智能云底座，AI 安全和 AI 運維構成的 2 個保障體系，AI 模型平臺、AI 數據平臺、AI 原生應用平臺組成的 3 套 AI 工程平臺，M 個數據資產、N 個模型資產，涵蓋算力及云服務運營、模型運營、數據運營、應用創新及生態運營的 4 類運營，以及泛政府、工業制造、礦山、氣象、文旅、醫療醫藥等 X 個應用創新。

也就是說，華為云的 AI CITY 解決方案提供了新算力基礎設施、新數據基礎設施、新 AI 模型、應用生態以及安全保障體系、工程化能力、運營管理在內的一整套服務。在華為云的使能下，AI CITY 的建設，考驗的不再是城市的稟賦，每一個城市都能釋放 AI 的先進生產力，為產業升級、民生改善、城市治理注入持續動能。

03.

寫在最后

正如黃瑾所說：" 大模型將重塑數字城市，重塑以人為本。"

在大模型掀起的新一輪產業革命中，城市的競爭力將不再局限于土地、資本等傳統要素，而是取決于數據、算法、算力的協同效率。誰能率先實現數據高效流動、算法持續進化、算力彈性支撐，誰就能在新一輪城市競爭中脫穎而出。

華為云提倡的 AI CITY，不是簡單地在城市疊加技術元素，正在以 AI 為引擎，推動城市走向更高效、更可持續、更有溫度的新時代。

主理人 | 張賀飛（Alter）

前媒體人、公關，現專職科技自媒體

鈦媒體、36kr、創業邦、福布斯中國等專欄作者

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